在pandas数据帧中使用groupby时如何连接集合？

Question

这是我的数据框：

> df
       a             b
    0  1         set([2, 3])
    1  2         set([2, 3])
    2  3      set([4, 5, 6])
    3  1  set([1, 34, 3, 2])

现在当我groupby时，我想要更新集合。如果它是list则没有问题。但我的命令输出是：

> df.groupby('a').sum()

a         b                
1             NaN
2     set([2, 3])
3  set([4, 5, 6])  

我应该如何在groupby中更新套件？我正在寻找的输出如下：

a         b                
1     set([2, 3, 1, 34])
2     set([2, 3])
3     set([4, 5, 6])  

Answer 1

这可能接近你想要的

df.groupby('a').apply(lambda x: set.union(*x.b))

在这种情况下，它需要集合的联合。

如果您需要保留可以使用的列名：

df.groupby('a').agg({'b':lambda x: set.union(*x)}).reset_index('a')

结果：

    a   b
0   1   set([1, 2, 3, 34])
1   2   set([2, 3])
2   3   set([4, 5, 6])