我在 .csv 文件中包含高频数据，其中包含订单报价和交易报价。以下是600,000行数据集的前13行的示例:(抱歉格式，复制/粘贴不适合一行上的所有列，因此我将它们隔开）
1442527200000750850 11539422 15110 1 1 15120 4 3 15105 1 1 15125 17 2 15100 4 3 15130 8 2 15095 7 6 15135 3 1 15090 33 3 15140 3 1 15085 1 1 15145 4 4 15080 2 1 15150 2 2 15075 2 2 15160 2 2 15070 1 1 15165 3 2 0 0 0 15170 6 1
1442527200000750850 11539422 15110 1 1 15120 4 3 15105 1 1 15125 17 2 15100 4 3 15130 8 2 15095 7 6 15135 3 1 15090 33 3 15140 3 1 15085 1 1 15145 4 4 15080 2 1 15150 2 2 15075 2 2 15160 2 2 15070 1 1 15165 3 2 15060 3 3 15170 6 1
1442527200000750850 11539422 15110 1 1 15120 2 2 15105 1 1 15125 17 2 15100 4 3 15130 8 2 15095 7 6 15135 3 1 15090 33 3 15140 3 1 15085 1 1 15145 4 4 15080 2 1 15150 2 2 15075 2 2 15160 2 2 15070 1 1 15165 3 2 15060 3 3 15170 6 1
1442527200024857519 11539479 15115 1 1 15120 2 2 15110 1 1 15125 17 2 15105 1 1 15130 8 2 15100 4 3 15135 3 1 15095 7 6 15140 3 1 15090 33 3 15145 4 4 15085 1 1 15150 2 2 15080 2 1 15160 2 2 15075 2 2 15165 3 2 15070 1 1 15170 6 1
1442527200024960184 11539480 15115 2 2 15120 2 2 15110 1 1 15125 17 2 15105 1 1 15130 8 2 15100 4 3 15135 3 1 15095 7 6 15140 3 1 15090 33 3 15145 4 4 15085 1 1 15150 2 2 15080 2 1 15160 2 2 15075 2 2 15165 3 2 15070 1 1 15170 6 1
1442527200025091242 11539482 15115 2 2 15120 2 2 15110 1 1 15125 17 2 15105 1 1 15130 8 2 15100 4 3 15135 3 1 15095 7 6 15140 3 1 15090 33 3 15145 4 4 15085 1 1 15150 2 2 15080 2 1 15160 2 2 15075 2 2 15165 3 2 15070 1 1 15170 7 2
1442527200060240623 11539555 15115 2 2 15120 2 2 15110 1 1 15125 17 2 15105 1 1 15130 8 2 15100 4 3 15135 3 1 15095 7 6 15140 3 1 15090 33 3 15145 4 4 15085 1 1 15150 2 2 15080 2 1 15160 2 2 15075 3 3 15165 3 2 15070 1 1 15170 7 2
1442527200065644806 11539556 15115 2 2 15120 2 2 15110 1 1 15125 17 2 15105 1 1 15130 8 2 15100 4 3 15135 4 2 15095 7 6 15140 3 1 15090 33 3 15145 4 4 15085 1 1 15150 2 2 15080 2 1 15160 2 2 15075 3 3 15165 3 2 15070 1 1 15170 7 2
1442527200088944431 11539565 15115 2 2 15120 2 2 15110 1 1 15125 17 2 15105 1 1 15130 8 2 15100 4 3 15135 4 2 15095 7 6 15140 3 1 15090 33 3 15145 4 4 15085 2 2 15150 2 2 15080 2 1 15160 2 2 15075 3 3 15165 3 2 15070 1 1 15170 7 2
1442527200088944431 11539565 15115 2 2 15120 2 2 15110 1 1 15125 17 2 15105 1 1 15130 8 2 15100 4 3 15135 4 2 15095 7 6 15140 3 1 15090 33 3 15145 4 4 15085 2 2 15150 2 2 15080 2 1 15160 2 2 15075 2 2 15165 3 2 15070 1 1 15170 7 2
1442527200323230870 11539621 15115 3 3 15120 2 2 15110 1 1 15125 17 2 15105 1 1 15130 8 2 15100 4 3 15135 4 2 15095 7 6 15140 3 1 15090 33 3 15145 4 4 15085 2 2 15150 2 2 15080 2 1 15160 2 2 15075 2 2 15165 3 2 15070 1 1 15170 7 2
1442527200323600606 11539622 15115 3 3 15120 1 1 15110 1 1 15125 17 2 15105 1 1 15130 8 2 15100 4 3 15135 4 2 15095 7 6 15140 3 1 15090 33 3 15145 4 4 15085 2 2 15150 2 2 15080 2 1 15160 2 2 15075 2 2 15165 3 2 15070 1 1 15170 7 2
1442527200324698612 11539623 15120 1 1
如您所见，此示例中的最后一行只有5列，而其他行则有更多列。只有5列的行是交易执行行，其余是订单报价。基本上，我想阅读csv文件，同时省略只有5列的交易行，并阅读文件的其余部分，以便我可以在Bid / Ask引号上开始分析。
我尝试使用 read.csv() 函数，但我似乎无法想象如何编写代码来跳过交易行（5个列行）并且只读取订单引号，它会读取所有内容，并为交易行中的空列提供 NaN 。我也尝试打开连接，然后使用扫描功能，但再次面临同样的问题。有没有办法在其中的某处放置 if 语句并省略行或其他任何方式？
如果需要，数据格式如下：
ORDER_BOOK: ( timestamp_in_ns ) ( feed-sequence-number ) x bid_price_in_USD, bid_qty, number_of_bid_orders, ask_price_in_USD, ask_qty, number_of_ask_orders, .....
OR
TRADE: ( timestamp_in_ns ) ( feed-sequence-number ) trade_price_in_USD, trade_qty, trade_side ( 1 for Buy and 2 for Sell, might be 0 if CME doesn't give us this information for some trade )
数据集中没有标题，对象由 ""
非常感谢任何帮助。如果您需要更多信息，请与我们联系。
答案 0 :(得分：0)
您可以使用c.a = 10
# or setattr(c,'a',10) or c.__setattr('a',10)
# c.b becomes 5
c.b = 10
# c.a becomes 20
来检测完整的行：
complete.cases