Question

我想创建一个新的数据框，其中只包含两个独立data.frame的公共行。例如：

data.frame 1

1 id300
2 id2345
3 id5456
4 id33
5 id45
6 id54

data.frame2

1 id832
2 id300
3 id1000
4 id45
5 id984
6 id5456
7 id888

所以我希望我的输出是：

1 id300
2 id45
3 id5456

有什么建议吗？

Answer 1

此处相应的dplyr函数为inner_join（返回df x中df y匹配的所有行。）

library(dplyr)
inner_join(df1, df2)

      V1
1  id300
2 id5456
3   id45

注意：行按df1中的顺序返回。如果您inner_join(df2, df1) id45，id5456将会出现在z = np.array([[[0, 0, 0], [10, 10, 10]], [[0, 0, 0], [5, 5, 5]], [[0, 0, 0], [2, 2, 2]]]) print(z.mean(axis=2).mean(axis=1)) >[ 5. 2.5 1. ]之前。

Answer 2

common <- intersect(data.frame1$col, data.frame2$col)  
data.frame1[common,] # give you common rows in data frame 1  
data.frame2[common,] # give you common rows in data frame 2

Answer 3

使用merge

new_data_frame <- merge(data.frame1, data.frame2)

我假设每个数据框中只有一列，并且它们在两个帧中都具有相同的名称。如果不使用要与by.x = "nameCol1"和by.y = "nameCol2"相交的列，其中nameCol是真正的列名。

在第一次评论后添加
如果任何数据框中有更多列，则命令是相同的。这样做：

>a  #Data frame 1
      c1 c2
1  id300  6
2 id2345  5
3 id5456  4
4   id33  3
5   id45  2
6   id54  1

> b #Data frame 2
     a  f
1  asd 12
2 id33 10
3 id45  8
4 id54  6

如您所见，它们不共享列名，每个列有2列。所以：

> merge(a,b, by.x = "c1", by.y = "a")

    c1 c2  f
1 id33  3 10
2 id45  2  8
3 id54  1  6

剩下的唯一行是在所选列中具有相同条目的那些行。

Answer 4

我们也可以在将fintersect转换为data.table

之后，使用data.frame中的data.table执行此操作

library(data.table)
fintersect(setDT(df1), setDT(df2))
#       v1
#1:  id300
#2:   id45
#3: id5456

数据

df1 <- structure(list(v1 = c("id300", "id2345", "id5456", "id33", "id45", 
"id54")), .Names = "v1", class = "data.frame", row.names = c("1", 
"2", "3", "4", "5", "6"))

df2 <- structure(list(v1 = c("id832", "id300", "id1000", "id45", "id984", 
"id5456", "id888")), .Names = "v1", class = "data.frame", row.names = c("1", 
"2", "3", "4", "5", "6", "7"))

Answer 5

要实现这一点，您应该在两个数据框中分配行名，然后在R中使用intersect进行处理。这可以使用以下命令来实现：

intersect(dataframe.1$V1,dataframe.2$V2)

Answer 6

使用dplyr包的intersect函数

安装这个包
像这样使用这个函数

var_name <- intersect(第一个数据集的名称，第二个数据集的名称)

关于这个最好的事情是它也可以与字符一起使用，而合并和内连接不能给出结果您也可以使用此功能查看它们在数据集上的位置

for (i in (no. of duplicates ) ) {
 for (j in ( no. of rows in other dataset  ) ) {
  if (new[i] == ac$variable_name[j]) {
  print(j)
  }
  } 
}

如何在R中的两个数据帧之间找到公共行？

6 个答案:

数据