多个列上的pandas pivot给出了“DataFrame的真值是模棱两可的”

Question

print a.head()
        SubjectID    form_name feature_name feature_value feature_delta
0         533  Demographic       Gender             F           0.0
1         533  Demographic          Age            65           0.0
2         533  Demographic         Race         White           0.0

此转轴以SubjectID为索引：

print a.pivot(index='SubjectID', columns='feature_name', values='feature_value').head()
feature_name Age Gender   Race
SubjectID                     
100256        53      M  White
100626        58      M  White
100806        66      M  White

并且仅与[SubjectID]相同，因为索引不会：

print a.pivot(index=['SubjectID'], columns='feature_name', values='feature_value').head()
ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

有什么想法吗？

Answer 1

函数pivot不支持多列和索引，我认为它还没有实现 Issue No. 8160和source1。

但我的错误不同：

a.pivot(index=['SubjectID'], columns='feature_name', values='feature_value').head()

  

ValueError：传递的项目数量错误3，展示位置意味着1

可是：

print a.pivot(index='SubjectID', columns=['feature_name'], values='feature_value').head()

  

ValueError：DataFrame的真值是不明确的。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。