设置R~Caret包中的树木数量

Question

我目前想知道使用Caret包中的随机森林算法设置10棵树的方法，并希望能够获得帮助：

下面是我的语法：

tr <- trainControl(method = "repeatedcv",number = 20)

fit<-train(y ~.,method="rf",data=example, trControl=tr)

继续研究http://www.inside-r.org/packages/cran/randomForest/docs/randomForest

设置n=10 如果使用randomForest()，n.trees或gbm中的参数可能只有帮助，但我对Caret包感兴趣。

非常感谢任何反馈。

由于

Answer 1

当您在train()来电中指定randomForest()时，Caret的method = "rf"会使用train功能。

您只需将ntree = 10传递给train，然后传递给randomForest()。

因此，您的电话会是这样的：

fit <- train(y ~., method="rf",data=example, trControl=tr, ntree = 10)

Answer 2

对于我所在位置使用随机forrest的游侠方法而来到这里的任何人的兴趣（谷歌在我的搜索词中指定“游侠”时仍指示我）使用num.trees。

Insert

Answer 3

我认为ntree是您正在寻找的参数