如何选择大于多索引Pandas数据帧中的值的单元格？

Question

尝试1：

df[ df > 1.0 ]：这会返回NAN中的所有单元格。

Try2：

df.loc[ df > 1.0 ]：这返回了KeyError: 0

df[df['A']> 1.0]：这有效 - 但我想将过滤条件应用于所有列。

Answer 1

如果您要执行的操作是仅选择任何一列满足条件的行，则可以使用DataFrame.any()和axis=1（进行逐行分组）。示例 -

In [3]: df
Out[3]:
   A  B  C
0  1  2  3
1  3  4  5
2  3  1  4

In [6]: df[(df <= 2).any(axis=1)]
Out[6]:
   A  B  C
0  1  2  3
2  3  1  4

或者，如果您尝试过滤所有列符合条件的行，请使用.all()取代.any()。 all -

的示例

In [8]: df = pd.DataFrame([[1,2,3],[3,4,5],[3,1,4],[1,2,1]],columns=['A','B','C'])

In [9]: df
Out[9]:
   A  B  C
0  1  2  3
1  3  4  5
2  3  1  4
3  1  2  1

In [11]: df[(df <= 2).all(axis=1)]
Out[11]:
   A  B  C
3  1  2  1