Question

我目前有一个有两个字段的数据库。其中只有一个对于这个问题的目的很重要。

想象一个带有单个字符串字段的数据库（让我们称之为＆＃34;标记＆＃34;），以及以下模式：[a-z]*[0-9]*，如：

test129
test130
some43
some44
some45
...

我的应用程序需要生成新的＆＃34;标签＆＃34;，给定前缀＆＃34;标识符＆＃34; （例如test或some）。

因此，我要说我输入test作为前置名称，100作为＆＃34;标记＆＃34;的数量。生成。

他找到了带有前缀名test的LAST代码。
解析前缀名称后面的数字。
对该数字求和+1，并生成100个带序列的标签。

此特定情况下的输出为：test131，test132，...，test230。

我实现了这一点，它与Mongoose的效果非常好。但是，当我试图生成一个＆＃34; Tag＆＃34;从一个已存在的超过1000的标签，我发现第一步是一个缺陷。它正在返回，让我们说test999而不是test1200，并导致迭代从999开始，并因为它需要是唯一的而得到错误。

这是因为，排序字符串不同于排序数字。我知道这个问题，但是如何以简单的方式解决这个问题，而不必创建额外的字段？

更新：我找到代码的部分代码：

   lastAliasNumber: function (next){
        console.log('process.lastAliasNumber');

        // Skip if prefix is not set (tags already have name)
        if(!prefix) return next();

        // Build RegExp to find tags with the prefix given
        var regexp = new RegExp('^'+prefix+'[0-9]+$', 'i');

        Models.Tag
            .findOne()
            .where({
                alias: regexp
            })
            .sort('-alias')
            .exec(function (err, tag){
                if(err) return next(err);

                // Remove prefix and try parsing number
                var lastId = 100;

                if(tag){
                    // Remove prefix
                    var number = tag.alias.toLowerCase().replace(prefix, '');

                    // Get number from it
                    number = parseInt(number);
                    if(number) lastId = number;
                }
                console.log('lastAliasNumber', lastId);
                next(null, lastId);
            });
    },

Answer 1

在MongoDB中没有现成的方法可以进行这种排序。由于您的字段是字符串字段，它将按字符串排序规则排序，并且无法在一个字段上进行变量类型排序。

你最好的选择（假设你不能简单地使用一个整数类型并希望只保留一个字段）将计算出理论上的最大条目数，并相应地使用0的相应前导数字填充你的字符串。

EG。假设您的字符串最多为1,000,000个条目：

In [8]: df.pivot_table(index=['Published','Station'],columns=['TypeFuel'],values='Price').reset_index()
Out[8]:
TypeFuel  Published          Station  Diesel    Gas    ULP
0         1/09/2015  7-Eleven Malaga   155.9    NaN  135.9
1         1/09/2015       BP Seaford   133.9  156.9  129.9
2         1/09/2015   Shell Newhaven   150.9    NaN  139.9
3         2/10/2015       BP Seaford   133.6  157.9  138.9

另一种选择是让这些条目成为具有两种不同数据类型的整个子文档。

考虑下面的快速示例文档

test000999
test001200
test000131

使用Mongo DB中的数字对降序字符串进行排序

1 个答案: