我的问题是此处的扩展：Construct new variable from given 5 categorical variables in Stata
我是R用户，我一直在努力适应Stata语法。此外，我习惯于在线获取Google for R文档/示例，并且没有为Stata找到尽可能多的资源，所以我来到这里。
我有一个数据集，其中行代表个人，列记录了这些人的各种属性。有5个分类变量（白色，西班牙裔，黑色，亚洲，其他）具有二进制响应数据，0或1（“否”或“是”）。我想使用spineplots包创建种族与响应数据的马赛克图。但是，我认为我必须首先将所有5个分类变量组合成一个分类变量，其中有5个级别来维护标签（所以我可以看到每个种族的响应率。）我一直在玩egen函数但是避风港能够让它运作起来。任何帮助将不胜感激。
编辑：添加了我的数据的样子以及我希望它看起来像什么的描述。
我现在的数据：
person_id,black,asian,white,hispanic,responded
1,0,0,1,0,0
2,1,0,0,0,0
3,1,0,0,0,1
4,0,1,0,0,1
5,0,1,0,0,1
6,0,1,0,0,0
7,0,0,1,0,1
8,0,0,0,1,1
我想要的是通过tabulate命令生成一个表来进行以下操作：
respond, black, asian, white, hispanic
responded to survey | 20, 30, 25, 10, 15
did not respond | 15, 20, 21, 23, 33
答案 0 :(得分：0)
您似乎想要一个指标变量而不是多个{0,1}假人。最简单的方法可能是循环;另一个选择是使用cond()生成一个新的指标变量（请注意，您可能希望捕获其他所有种族假人0在其他组中的受访者），标记其值（以及responded的值），然后创建频率表：
clear
input person_id black asian white hispanic responded
1 0 0 1 0 0
2 1 0 0 0 0
3 1 0 0 0 1
4 0 1 0 0 1
5 0 1 0 0 1
6 0 1 0 0 0
7 0 0 1 0 1
8 0 0 0 1 1
9 0 0 0 0 1
end
gen race = "other"
foreach v of varlist black asian white hispanic {
replace race = "`v'" if `v' == 1
}
label define race2 1 "asian" 2 "black" 3 "hispanic" 4 "white" 99 "other"
gen race2:race2 = cond(black == 1, 1, ///
cond(asian == 1, 2, ///
cond(white == 1, 3, ///
cond(hispanic == 1, 4, 99))))
label define responded 0 "did not respond" 1 "responded to survey"
label values responded responded
tab responded race
结果
| race
responded | asian black hispanic other white | Total
--------------------+-------------------------------------------------------+----------
did not respond | 1 1 0 0 1 | 3
responded to survey | 2 1 1 1 1 | 6
--------------------+-------------------------------------------------------+----------
Total | 3 2 1 1 2 | 9
tab responded race2使用不同的排序（通过race2的实际值而不是值标签的字母顺序）产生相同的结果。