Question

在下面的玩具示例中，我有两个数据集df1和df2。数据集使用闪亮的＆amp ;;输出到交互式表格。 rhandsontable。我的问题是，如果用户没有在闪亮的应用程序中编辑数据集，输出$ out只能识别数据集的变化，如is.null（输入$ out）所示。

如果输入$ df在输入$ out isn＆t; t null时输入$ df更改，如何修复以下代码加载df1或df2？

require(rhandsontable)
require(shiny)

df1 <- data.frame(col1 = rnorm(20),
                  col2 = rep(T, 20))

df2 <- data.frame(col1 = rnorm(20),
                  col2 = rep(F, 20))

funcX <- function(x) {
  x$out <- ifelse(x$col2 == T, x$col1 * 1.5, x$col1)
  x$out
}

df2$out <- funcX(df2)
df1$out <- funcX(df1)

server <- function(input, output) {

  df <- reactive({
    if (input$df == "df1") {
      df <- df1
    } else {
      df <- df2
    }
    df
  })

  output$out <- renderRHandsontable({
    if (is.null(input$out)) {
      hot <- rhandsontable(df())
    } else {
      str(input$out)
      hot <- hot_to_r(input$out)
      hot$out <- funcX(hot)
      hot <- rhandsontable(hot)
    }
    hot
  })
}

ui <- fluidPage(sidebarLayout(sidebarPanel(
  selectInput(
    'df', 'Select data.frame:',
    choices = c('df1', 'df2'),
    selected = 'df1'
  )
),
mainPanel(rHandsontableOutput("out"))))

shinyApp(ui = ui, server = server)

Answer 1

您可以使用reactiveValues存储df1和df2数据框，并在修改这些值时更新这些值。这是一个示例server.R代码：

server <- function(input, output) {

  values = reactiveValues()
  values[["df1"]] <- df1
  values[["df2"]] <- df2

  observe({   
    if (!is.null(input$out)) {  
      temp <- hot_to_r(input$out)
      temp$out <- funcX(temp)
      if (isolate(input$df) == "df1") {       
        values[["df1"]] <- temp
      } else {
        values[["df2"]] <- temp
      }
    }
  })

  df <- reactive({
    if (input$df == "df1") {
      df <- values[["df1"]]
    } else {
      df <- values[["df2"]]
    }
    df
  })

  output$out <- renderRHandsontable({
    hot <- rhandsontable(df())
    hot
  })
}

更改表格后，会在无效值中更新正确的df1或df2。在观察者中，input$df被隔离，因此代码的这一部分仅对用户更改表时作出反应。

闪亮：在具有rhandsontable的反应数据集之间切换

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