Question

我使用jsonlite的stream_in()将包含120个JSON对象的文件传输到R中。

R报告df $规则作为数据框，但我似乎无法使用df$rules$tag而不是df$rules[,2]来访问“代码”。

以下是rules中df的结构：

"rules":{"source":{"rule":"","tag":"tag_1"}}

PS：在写完问题后，我能够将其格式化为数据框（using do.call & rbind.fill)但问题仍然存在，因为这是我想要应用某些条件脚本的更大数据框的一部分。 / p>

重新格式化我的问题：如何根据这个“标签”对json数据框进行子集化？

更新：以上问题已由Jaap建议链接解决。

现在我有另一个问题。我循环遍历许多json对象，提取上面的列表，并希望每个列表都在相同的数据框中，显然对应于同一个变量。实际上我正在为json对象中的~~几个列表~~数组做这个。这是an example（json对象的一部分）。

Answer 1

我认为我并不完全理解预期的结果，但也许这会有所帮助。

library(jsonlite)

sample_nlp <- fromJSON(
  "http://pastebin.com/raw.php?i=yik5Vif4",
  simplifyDataFrame = FALSE
)
# pretend like we have twenty by replicating the sample
nlp_array <- lapply(
  1:20,
  function(x){sample_nlp}
)

search_tags <- "Vyapam"
Filter(
  function(x){
    return(search_tags %in% unname(unlist(x$hashtags)))
  },
  nlp_array
)

R中的JSON：数据框不能作为一个

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