如何在HMM中找到给定TCP标志作为可观察状态的状态

时间:2015-08-14 08:38:24

标签: tcp machine-learning probability hidden-markov-models

我正在实施HMM(隐马尔可夫模型)。我已经获得了TCP标志的数据集,例如同步,重置,确认,FIN / ACK,PUSH / ACK。 问题是我必须找到状态的数量,以便我可以计算条件概率,转移概率,排放概率。

我假设随机数量的状态将TCP标记视为可观察的。使用Baum-Welch算法计算过渡以及排放概率。但是,随机数量的状态,我们不知道输出是否准确。

因此,我们正在努力寻找一种更好的方法来查明状态数,特别是哪些状态要使用。 我们正在努力实施以下文件Adaptive IDS using hybrid approach

任何帮助都将不胜感激。

提前致谢!

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