我有一个列表(从Stata dta文件导入),其中包含为地图定义空间多边形的条目,以提供一个想法:
> typeof(aux3)
[1] "list"
> mode(aux3)
[1] "list"
> head(aux3)
_ID _X _Y
1 1 NA NA
2 1 -22.23933 64.56315
3 1 -22.25667 64.56053
4 1 -22.25026 64.56653
5 1 -22.27167 64.57319
6 1 -22.30311 64.55409
> tail(head(aux3,20000))
_ID _X _Y
19995 2 21.21593 60.24696
19996 2 21.21650 60.24337
19997 2 21.23972 60.24913
19998 2 21.22203 60.23304
19999 2 21.21618 60.23332
20000 2 21.22092 60.23930
> #etc.
我想把它转换成一个数据结构,我可以用来创建一个地图(没有更大的困难而且不需要广泛的专业知识,从来没有在之前做过)。我推断sp的SpacialPolygons类型包是最简单的选择。此外,根据定义,似乎SpacialPolygons方法(在此包中定义,参见package's documentation,第79页)是从列表转换为此数据类型的正确方法。
不幸的是,这种方法不是那么简单,我需要一些帮助。我的(幼稚)尝试产生了一个我不理解的错误,并且在谷歌搜索中没有出现任何有趣的结果:
> library(maptools)
Loading required package: sp
Checking rgeos availability: FALSE
Note: when rgeos is not available, polygon geometry computations in maptools depend on gpclib,
which has a restricted licence. It is disabled by default;
to enable gpclib, type gpclibPermit()
> SP<-SpatialPolygons(aux3)
Error in SpatialPolygons(aux3) :
cannot get a slot ("area") from an object of type "integer"
上面的列表可以转换为SpacialPolygon吗?如果是这样,怎么样?如果没有,我应该选择哪种格式?感谢。
答案 0 :(得分:1)
如果您只想绘制地图,可以使用ggplot。我无法测试这个,因为我没有你的数据,但是应该可以工作。
ht
以上假设列表library(ggplot2)
aux_df <- data.frame(aux3)
# as per comment: the list-to-dataframe conversion prepends the column names with X
ggplot(aux_df, aes(x=X_X, y=X_Y, group=X_ID) +
geom_polygon(color='black', fill=NA) +
coord_map() +
theme_classic()
在aux3
和_X
中具有经度和纬度,由_Y
定义的多边形。它默认应用墨卡托投影,但您可以使用_ID
的不同参数更改此值。
这是一个使用俄亥俄县(任意选择)地图的工作示例。
coord_map()