CoreNLP是否有用于获取位置等的ngram的API?
例如,我有一个字符串"我有最好的车"。 如果我使用mingrams = 1和maxgrams = 2。 我应该得到以下内容。我知道stringutil与ngram函数,但如何获得位置。
(I,0)
(I have,0)
(have,1)
(have the,1)
(the,2)
(the best,2) etc etc
基于我传递的字符串。
非常感谢任何帮助。
由于
答案 0 :(得分:1)
我在utils中看不到任何内容。以下是一些示例代码:
import java.io.*;
import java.util.*;
import edu.stanford.nlp.io.*;
import edu.stanford.nlp.ling.*;
import edu.stanford.nlp.pipeline.*;
import edu.stanford.nlp.trees.*;
import edu.stanford.nlp.semgraph.*;
import edu.stanford.nlp.trees.TreeCoreAnnotations.*;
import edu.stanford.nlp.util.*;
public class NGramPositionExample {
public static List<List<String>> getNGramsPositions(List<String> items, int minSize, int maxSize) {
List<List<String>> ngrams = new ArrayList<List<String>>();
int listSize = items.size();
for (int i = 0; i < listSize; ++i) {
for (int ngramSize = minSize; ngramSize <= maxSize; ++ngramSize) {
if (i + ngramSize <= listSize) {
List<String> ngram = new ArrayList<String>();
for (int j = i; j < i + ngramSize; ++j) {
ngram.add(items.get(j));
}
ngram.add(Integer.toString(i));
ngrams.add(ngram);
}
}
}
return ngrams;
}
public static void main (String[] args) throws IOException {
String testString = "I have the best car";
List<String> tokens = Arrays.asList(testString.split(" "));
List<List<String>> ngramsAndPositions = getNGramsPositions(tokens,1,2);
for (List<String> np : ngramsAndPositions) {
System.out.println(Arrays.toString(np.toArray()));
}
}
}
您可以剪切并粘贴该实用程序方法。
这可能是一个有用的添加功能,因此我将把它放在我们要处理的事项列表中。
答案 1 :(得分:1)
只需花一些代码在scala中重写它。它只是将上面的代码更改为scala。输出将像
NgramInfo(I,0)NgramInfo(I have,0)NgramInfo(have,1)NgramInfo(have the,1)NgramInfo(the,2)NgramInfo(the best,2)NgramInfo(best,3)NgramInfo(best car,3)NgramInfo(car,4)
以下是案例类
的方法 def getNgramPositions(items: List[String], minSize: Int, maxSize: Int): List[NgramInfo] = {
var ngramList = new ListBuffer[NgramInfo]
for (i <- 0 to items.size by 1) {
for (ngramSize <- minSize until maxSize by 1) {
if (i + ngramSize <= items.size) {
var stringList = new ListBuffer[String]
for (j <- i to i + ngramSize by 1) {
if (j < items.size) {
stringList += items(j)
ngramList += new NgramInfo(stringList.mkString(" "), i)
}
}
}
}
}
ngramList.toList
}
case class NgramInfo(term: String, termPosition: Int) extends Serializable
由于