我在调用std::this_thread::sleep_for
下面有一个永久的线程循环,延迟10毫秒。持续时间是临时对象std::chrono::milliseconds(10)
。延迟通话似乎"正常"和#34;典型的"下面是一些示例代码。然而,仔细观察,很明显,在每个循环中,临时持续时间对象被创建并销毁一次。
// Loop A.
for (;;)
{
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(10));
// Do something.
}
现在,如果在循环外创建持续时间对象(作为常量对象),则它将仅为所有循环构造一次。请参阅下面的代码。
// Loop B.
const auto t = std::chrono::milliseconds(10);
for (;;)
{
std::this_thread::sleep_for(t);
// Do something.
}
问题:由于std :: this_thread :: sleep_for使用" const&"作为参数类型,任何C ++编译器都会将Loop A中的临时持续时间对象优化为Loop B吗?
我在下面尝试了一个简单的测试程序。结果表明VC ++ 2013没有优化" const&"临时对象。
#include <iostream>
#include <thread>
using namespace std;
class A {
public:
A() { cout << "Ctor.\n"; }
void ReadOnly() const {} // Read-only method.
};
static void Foo(const A & a)
{
a.ReadOnly();
}
int main()
{
cout << "Temp object:\n";
for (int i = 0; i < 3; ++i)
{
Foo(A());
}
cout << "Optimized:\n";
const auto ca = A();
for (int i = 0; i < 3; ++i)
{
Foo(ca);
}
}
/* VC2013 Output:
Temp object:
Ctor.
Ctor.
Ctor.
Optimized:
Ctor.
*/
答案 0 :(得分:12)
MSVC和其他现代编译器完全能够优化循环中的临时对象。
您的示例中的问题是您在构造函数中有副作用。根据C ++标准,编译器不允许优化临时对象的创建/销毁,因为它不再产生相同的可观察效果(即打印3次)。
如果您不再fun(Type1.class);
某事,那么图片就完全不同了。当然,您必须查看为验证优化而生成的汇编代码。
示例:
cout
优化器完全注意到它是相同的静态变量,它会增加,而不会在其他地方使用。所以这里生成的汇编程序代码(提取):
class A {
public:
static int k;
A() { k++; }
void ReadOnly() const {} // Read-only method.
};
int A::k = 0;
// Foo unchanged
int main()
{
for(int i = 0; i < 3; ++i)
Foo(A()); // k++ is a side effect, but not yet observable
volatile int x = A::k; // volatile can't be optimized away
const auto ca = A();
for(int i = 0; i < 3; ++i)
Foo(ca);
x = A::k; // volatile can't be optimized away
cout << x << endl;
}
当然,您需要在发布模式下进行编译。
如您所见,编译器非常聪明。因此,让他完成自己的工作,专注于您的代码设计,并牢记:过早优化是所有邪恶的根源 ;-)
答案 1 :(得分:2)
假设编译器“理解”构造函数的作用(换句话说,在翻译单元中有构造函数的源代码 - 即源文件或其中一个头文件,包含了那个构造函数),那么编译器应该删除对没有副作用的构造函数的多余调用。
由于打印某些东西是A
构造函数的非常明确的副作用,编译器显然无法对其进行优化。所以,编译器在这里完全做了“正确”的事情。如果你有一个锁定构造函数然后在析构函数中释放锁,那么它将非常糟糕,并且编译器决定优化你的:
for(...)
{
LockWrapper lock_it(theLock);
... some code here
}
到循环外部,因为虽然获取和释放锁的开销较低,但代码的语义会发生变化,并且锁的持续时间可能会更长,这会对使用相同的其他代码产生影响锁定,例如在不同的线程中。