如何使用随机权重创建随机网络x图

Question

我正在尝试创建一个随机网络x图，每条边具有一个随机权重（代表长度）。

目前我正在使用networkx graph generators集中的gnm_random_graph函数：

g=nx.gnm_random_graph(5,5)

但是，我正在努力添加随机权重。我的尝试基于this question的答案。

for u,v,w in in g.edges(data=True):
     w = np.random.randint(0,10)

我正在这样做，所以我可以探索并（希望）了解networkx库。

我的问题分为两部分：

1。出于示例目的，生成简单networkx图的最佳方法是什么？

2。向现有networkx图表添加权重的最佳方法是什么？

Answer 1

只是解决问题2（Q1非常依赖于背景）

你可以使用（我相信networkx 1.x和2.x）：

import random
#code creating G here
for (u,v,w) in G.edges(data=True):
    w['weight'] = random.randint(0,10)

变量w是一个字典，其键是所有不同的边缘属性。

或者在networkx 2.x中你可以做

for (u, v) in G.edges():
    G.edges[u,v]['weight'] = random.randint(0,10)

或在networkx 1.x中你可以做到

for (u, v) in G.edges():
    G.edge[u][v]['weight'] = random.randint(0,10)