Question

说我有付款表。我需要知道按人员ID分组的付款间隔大于90天的次数。付款频率各不相同没有预期的付款数量。在90天内可以支付0或数百笔款项。如果一年没有付款，则计为1.如果每个月都有付款，则计数为0.如果第一个月有4笔付款，那么是90天的差额，那么还有2笔付款，那么另外90天的差距，计数将是2。

CREATE TABLE Payments
(
    ID int PRIMARY KEY,
    PersonID int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(ID),
    CreateDate datetime
)

Answer 1

如果您有SQL Server 2014，可以使用LAG或LEAD功能查看其他行，这样可以轻松实现：

Select PersonId, Sum(InfrequentPayment) InfrequentPayments
from
(
    select PersonId
    , case 
        when dateadd(day,@period,paymentdate) < coalesce(lead(PaymentDate) over (partition by personid order by PaymentDate),getutcdate()) 
        then 1 
        else 0 
      end InfrequentPayment
    from @Payment
) x
Group by PersonId

演示：http://sqlfiddle.com/#!6/9eecb7d/491

<强>解释

外部SQL非常简单;我们采用内部SQL的结果，按PersonId分组，并计算/总计他们支付的次数被判断为不频繁。

内部SQL也很简单;我们选择每条记录，记下该人，以及该支付（或者更确切地说是该支付后的延迟）是否经常被判断。

案例陈述确定了不常付款的构成。我们在这里说，如果记录的付款日期加上90天仍然早于下一次付款（或当前日期，如果它是最后一次付款，那么没有下次付款）那么它＆＃39 ; s罕见（1）;否则它不是（0）。

coalesce只是处理一个人的最后一条记录;即如果没有下一笔付款，则使用当前日期（从而捕获最后一次付款超过90天的任何人）。

现在为＆＃34;聪明＆＃34;位：lead(PaymentDate) over (partition by personid order by PaymentDate)。 LEAD是一个新的SQL函数，它允许您查看当前记录之后的记录（LAG是否可以查看上一条记录）。
如果您熟悉row_number()或rank()，您可能已经了解此处发生了什么。要确定当前记录之后的记录，我们不要查看当前查询;相反，我们只为这个函数指定一个order by子句;这是over关键字后面括号中的内容。我们还希望仅将每个人的付款日期与其他付款进行比较;不是任何客户。为此，我们使用partition by子句。

我希望这有意义/符合您的要求。如果有任何不清楚的地方请说明，我会尝试改进我的解释。

修改

对于旧版本的SQL，使用或ROW_NUMBER和LEFT OUTER JOIN可以达到相同的效果;即。

;with cte (PersonId, PaymentDate, SequenceNo) as ( select PersonId , PaymentDate , ROW_NUMBER() over (partition by PersonId order by PaymentDate) from @Payment ) select a.PersonId , sum(case when dateadd(day,@period,a.paymentdate) < coalesce(b.paymentdate,getutcdate()) then 1 else 0 end) InfrequentPayments from cte a left outer join cte b on b.PersonId = a.PersonId and b.SequenceNo = a.SequenceNo + 1 Group by a.PersonId

另一种适用于大多数数据库的方法（虽然效率较低）

select PersonId , sum(InfrequentPayment) InfrequentPayments from ( select PersonId , case when dateadd(day,@period,paymentdate) < coalesce(( select min(PaymentDate) from @Payment b where b.personid = a.personid and b.paymentdate > a.paymentdate ),getutcdate()) then 1 else 0 end InfrequentPayment from @Payment a ) x Group by PersonId

Answer 2

给定timestamp字段的此问题的通用查询将是这样的：

SELECT p1.personID, COUNT(*)
FROM payments p1
JOIN payments p2 ON
  p1.timestamp < p2.timestamp
  AND p1.personID = p2.personID
  AND NOT EXISTS (-- exclude combinations of p1 and p2 where p exists between them
   SELECT * FROM payments p 
   WHERE p.personID = p1.personID
   AND p.timestamp > p1.timestamp 
   AND p.timestamp < p2.timestamp)
WHERE
  DATEDIFF(p2.timestamp, p1.timestamp) >= 90
GROUP BY p1.personID

SQL计数记录之间的差距为90天

2 个答案: