最快的通用机器学习库？

Question

Weka可能是最受欢迎的通用机器学习库。但是根据我的经验，它可能会很慢。

我一直在关注Shark，Waffles，dlib，Plearn和MLC++作为替代方案。其中，Shark和dlib看起来最有希望。

对于这些库的性能测试，有没有人有经验？

Answer 1

对我来说，最重要的是“这个工具包是否具有我想要尝试的算法或功能？”由于这些工具包提供了相当多样化的功能集，因此您应该首先尝试缩小您想要做的事情。

因此，举例来说，如果你渴望尝试不同的进化优化算法，那么我会选择类似Shark的东西。

另一方面，在我的大部分工作中，我更喜欢dlib，但这并不一定意味着很多，因为我写了:)但是，如果你对二进制分类感兴趣那么让我建议我目前最喜欢的方法是svm_c_ekm_trainer。我经常使用它来训练数十万个数据集上的非线性SVM。它通常在几分钟（有时甚至是几秒）内运行，而经典的SMO算法需要数小时或数天才能完成。

对于不久前提出的类似问题，也有一些很好的答案：Which machine learning library to use。