Question

我需要将akka事件序列化为json。基于＆＃34; What JSON library to use in Scala?＆＃34;我尝试了几个库。由于我的序列化程序不应该知道所有具体事件，因此应该使用反射来序列化由case类和case对象组成的事件。 json4s似乎最符合我的要求。

class Json4sEventAdapter(system: ExtendedActorSystem) extends EventAdapter {
  implicit val formats = Serialization.formats(FullTypeHints(List(classOf[Evt])))
  override def toJournal(event: Any): Any = event match {
case e: AnyRef =>
  write(e).getBytes(Charsets.UTF_8)}

override def fromJournal(event: Any, manifest: String): EventSeq = event match {
case e: Array[Byte] => {
      EventSeq.single(read[Evt](new String(e.map(_.toChar))))}}

使用json4s的问题是，无论使用哪种实现Deserialization of objects produces different instances。由于我们大量使用案例对象的模式匹配，这会破坏我们现有的所有代码。

所以我的问题是：在存储案例对象时，哪个JSON库可以与scala和akka持久性一起使用？

是否有一个库通过正确反射来处理案例对象的反序列化？ - 或者有没有人有一个好的解决方法？

Answer 1

我无法评论Json4s，因为我从未使用它，但我确实知道这在play-json中不是问题。你可以这样做：

import play.api.libs.json._

sealed trait MyEventBase
case object MyEvent extends MyEventBase

implicit val myEventBaseFormat: Format[MyEventBase] = Format(Reads.StringReads.collect(ValidationError("must be the string `MyEvent`") {
  case "MyEvent" => MyEvent
}, Writes.pure("MyEvent"))

在这种情况下，序列化是一个简单的字符串，所以我捎带内置的StringReads断言该项应该可以反序列化为一个字符串，然后使用collect来缩小到特定的字符串。但基本的想法是，您在Reads实例中提供了反序列化所需的特定值。在这里，它是单身case object。因此，无论何时反序列化导致MyEventBase的{{1}}，您肯定会得到同样的实例。

在现实世界中，MyEvent可能还有其他子类型，因此您构建MyEventBase实例以创建某种形式的序列化类型标记，以便Writes实例可以关闭反序列化为正确的子类型。比如，您可以序列化为JSON对象而不是裸字符串，并且该对象将具有标识子类型的Reads字段。或者只使用Play JSON Extensions之类的内容自动为type合成Format合理的sealed trait。

Answer 2

我强烈建议您查看Stamina。它已被实现以解决您将遇到的akka-persistence中常见的大多数问题。

它提供了一个json序列化器（基于spray-json和无形），它支持版本控制，在读取时自动迁移以及测试工具包，以确保所有旧版本的持久性事件仍然可读。

存储案例对象时要使用哪个JSON库？

2 个答案: