使用OpenCv进行透视检测

Question

如果我想检测透视失真的物体（例如矩形）并计算校正变换，那么什么是好方法？

例如，我有很多纸张躺在平面上的照片（照片是从一个角度拍摄的），我想纠正视角并裁剪它们。

我正在考虑使用OpenCv Python绑定来掀起一些东西。我认为这将是一个带有大量示例的“标准问题”，但我没有找到任何相关信息。线索？

编辑：我应该补充一点，我知道可以通过使用一些Web服务来完成，但我认为这是在学习OpenCv时做一些有用的事情的机会：）

Answer 1

您必须准确指定检测失真的含义。我假设您要检测此类纸张（或您的桌子/平面）的角落，并使其与显示器轴线平行。这可以使用cvFindHomography和cvWarpPerspective来完成。我刚才为python编写了一些示例代码，请注意那些仍然是旧的绑定（不应该花很长时间来更新到opencv 2.0）：http://ioctl.eu/blog/2009/05/13/opencv_homography

你显然要做的另一件事是检测角落。在我的示例代码中，用户需要使用鼠标单击四个角。在你的情况下，很难说，因为我需要一个例子。 OpenCV提供了几种检测角点的方法（参见Harris），在示例中还应该有关于如何查找矩形的代码。如果你可以更具体，我可能会更有帮助。

<强>更新 这对你来说也很有趣：我刚刚听过关于操纵图像中的透视失真的讨论（例如，增加透视）。它们需要大量的用户交互，但是通过一些约束来优化某些网格以保持平滑的翘曲。 这是acm链接：http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1778765.1778864 也许你可以从那篇论文和所提到的参考文献中得出一些想法，但是我还没有自己读过它。