Question

我需要在Matlab的Matrix Dimensions中帮助一些人，我有两个由 imread 功能导入的图像：

im1 = imread（'1.jpg'）;

im2 = imread（'2.jpg'）;

im1是参考图像，而im2是噪声图像。

在工作区窗口中，Matlab显示im2 Dimensions，如下所示：768x1024x3 而im2显示为：768x1024

它们都是RGB，没有灰度图像，实际上第二个图像是压缩图像（在其上执行压缩算法），而第一个图像是自然的JPEG图像，未触动

并且为了计算两个图像的MSE / PNSR，矩阵尺寸必须相同。

我需要将im1尺寸转换为3d，就像第一张图像（768x1024）

一样

我尝试了这个功能（挤压，重塑）但没有成功

Answer 1

您与repmat走在了正确的轨道上。这是正确的语法：

im2 = repmat(im2, [1 1 3]);

这表示您希望沿第一维复制1次，沿第二维复制1次，沿第三维复制3次。

Answer 2

你确定两者都是RGB图像，因为im2只有一个通道，它看起来是灰度的，但在这种情况下也可以是彩色图像试试

[im2, map] = imread('im2.jpg');

并查看地图变量中是否出现任何内容。如果图像确实是色彩映射图像，则映射变量的大小应为256 X 3。

donda建议重复灰度通道3次，使其尺寸为768x1024x3。另一种可能性是通过将RGB图像转换为灰度或通过拍摄RGB图像的绿色通道来创建噪声图像。在这种情况下验证图像的来源。

关于PSNR计算我觉得您的代码存在一些问题。我在下面给出了我的代码使用它，看看它是否有效。如果您遇到任何问题，请回复我。

function [Psnr_DB] = psnr(I,I_out)
I = double(I);
I_out = double(I_out);
total_error = 0;
for iterz = 1:size(I,3)
    for iterx = 1:size(I,1)
        for itery = 1:size(I,2)
            total_error = total_error + (I(iterx,itery,iterz)-I_out(iterx,itery,iterz))^2;
        end
    end
end
MSE = total_error/numel(I);
Psnr = (255^2)/MSE;
Psnr_DB = 10*log10(Psnr) %#ok<NOPRT>

什么是计算具有不同颜色属性的图像的度量的正确方法

2 个答案: