对于两个变量的非线性优化问题，比如x和y，如何检查函数是否平滑，是中等规模还是大规模问题。我应该使用'fmincon'求解器（在MATLAB中），因为有一个线性约束和变量的界限？我需要全局最优和凸函数，局部最优与全局最优相同。但我不确定如何检查我的函数的凸性？
我的问题是 最小f（x，y） 哪里 x＆lt; ÿ 和 x，y＆gt; 0
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fmincon求解器，特别是sqp，非常适合用线性约束求解非线性二次问题。如果您知道问题是凸的，那么这是您可以选择的最佳解算器。但是，由于您提供的信息很少，很难说您是否凸起。你可以查看Boyd＆amp;的convex optimization book。 Vandenberghe（来自第23页）看凸集和函数的属性。
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要查找函数是否为convex，您可以尝试使用this文件。我不知道如何检查smoothness。您可以在每本优化书籍中找到有关large-scale，medium-scale问题的大量信息。简而言之，它取决于您需要优化的参数数量。绘图是另一个问题。如果您专门搜索它，您将找到数百种资源。