根据这个问题和答案 - Python multiprocessing.cpu_count() returns '1' on 4-core Nvidia Jetson TK1 - 某些系统上Python multiprocessing.cpu_count()函数的输出反映了主动正在使用的CPU数量，而不是调用Python程序实际可用的CPU数量。
常见的Python习惯用法是使用cpu_count()的返回值来初始化Pool中的进程数。但是，在使用这种＆＃34;动态CPU激活＆＃34;策略，这个成语破坏得相当严重（至少在相对静止的系统上）。
是否有一些直接（和便携）的方式来获取Python中可用处理器的数量（而不是当前正在使用的数量）？
备注：
How to find out the number of CPUs using python的已接受答案未回答此问题，因为正如此问题顶部链接的问题所述，打印{{1}的内容}显示该程序可用的所有4个核心。
在我看来，＆＃34;便携式＆＃34;排除涉及解析/proc/self/status内容的任何方法，其格式可能因Linux的发行版本而异，并且在OS X上甚至不存在。（对于任何其他伪文件也是如此） 。）
答案 0 :(得分：8)
我认为你不会得到任何真正便携的答案，所以我会给出正确答案。
Linux的正确 * 答案为len(os.sched_getaffinity(pid))，其中pid可能为0当前进程。这个函数在Python 3.3及更高版本中公开;如果你之前需要它，你必须做一些花哨的cffi编码。
修改：您可能会尝试查看是否可以使用int omp_get_num_procs();函数（如果它存在），这是我在this question找到的唯一有意义的答案，但我还没有尝试过Python
答案 1 :(得分：4)
使用psutil：
来自文档https://psutil.readthedocs.io/en/latest/：
>>> import psutil
>>> psutil.cpu_count()
4
>>> psutil.cpu_count(logical=False) # Ignoring virtual cores
2
这是便携式的