Question

有人可以告诉我为什么Python的multiprocessing.cpu_count()函数在使用四个ARMv7处理器调用Jetson TK1时会返回1吗？

>>> import multiprocessing
>>> multiprocessing.cpu_count()
1

Jetson TK1开发板或多或少是开箱即用的，并没有人与cpusets混淆。在同一个Python shell中，我可以打印/proc/self/status的内容，它告诉我该进程应该可以访问所有四个核心：

>>> print open('/proc/self/status').read()
----- (snip) -----
Cpus_allowed:   f
Cpus_allowed_list:      0-3
----- (snip) -----

cpu_count()可能导致此行为的其他原因是什么？

编辑：

为了测试Klaus的假设，我使用以下代码进行了一个非常简单的实验：

import multiprocessing

def f(x):
    n = 0
    for i in xrange(10000):
        n = max(n, multiprocessing.cpu_count())
    return n

p = multiprocessing.Pool(5)
for i in range(10):
    print p.map(f, [1,2,3,4,5])

产生了以下输出：

[3, 3, 3, 3, 1]
[4, 3, 3, 3, 3]
[4, 3, 3, 3, 3]
[3, 3, 4, 3, 3]
[4, 3, 3, 3, 3]
[3, 3, 4, 3, 3]
[4, 3, 3, 3, 3]
[3, 3, 4, 3, 3]
[3, 3, 3, 4, 3]
[4, 3, 3, 3, 3]

仅运行p.map(f, [1,2,3,4,5])的单次迭代通常会生成[1, 1, 1, 1, 1]，但有时候2会显示为列表元素之一。

Answer 1

在Linux系统上user id_user | name | address | id_parent依赖于multiprocessing.cpu_count()调用，该调用返回在线 CPU的数量，与sysconf (_SC_NPROCESSORS_ONLN)相反，后者返回已配置 CPU。

具有高级CPU电源管理功能的系统中的值可能不同，这些功能可将CPU核心设置为脱机以节省能源或具有类似的动态CPU激活功能。

Answer 2

os.cpu_count（）的文档（声明其返回CPUS的总数，而不是可用CPU的数量）提供了一种计算可用CPU的方法：

len(os.sched_getaffinity(0))

请参阅https://docs.python.org/3/library/os.html#os.cpu_count

Python multiprocessing.cpu_count（）返回＆＃39; 1＆＃39;在4核Nvidia Jetson TK1上

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2 个答案: