我是机器学习的新手，我正在做一个关于预测公司销售量的项目。我有过去几个月的数据并且已经训练了一个线性模型（例如h = θ0 + θ1*X1 + θ2*X2 + θ3*X3）。但我不知道如何在不知情的情况下预测下个月的销量（X1,X2,X3）。你能告诉我如何实现这个目标吗？
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要使用回归模型进行预测，必须根据假设知道或创建X（自变量）。如果你不知道或想要估计X，你应该看一下基于时间序列的模型，比如Box Jenkins（一种应用@Roland提到的ARIMA模型的技术）。 https://en.wikipedia.org/wiki/Box%E2%80%93Jenkins