R功能Mclust慢

Question

我使用mclust包中的Mclust函数将大约27,000个条目的向量EM聚类到两个聚类中：

Mclust(data_vector, G=2)

另一个使用opencv进行EM-Clustering的软件比Mclust快3倍（即使我将Mclust中的最大迭代次数减少到例如4）。在mclust源代码中，看起来函数是在fortran中实现的。

它怎么可能比opencv实现慢？

Answer 1

尝试使用完全相同的两种方式运行：

• 初始条件
• 模型（有/无协方差等）

我相信Mclust做了相当昂贵的初始化。如果openCV以随机样本作为初始化开始，难怪它更快。

因此，对于一个启动器，请先给出完全相同的向量。