我是R的初学者。所以，我对我的问题的标题感到困惑。对不起我想解释..
教授给了我一个NetCDF大气数据文件（18.3MB）。这个文件有8个维度和8个变量。我必须使用4变量。每个变量(time,site number,urban site,pm10)都有683016个数据。假设，
Urban site number:[2,5]，
site number:[1,2,3,4,5,6]，
time:[1-3-2012,2-3-2012....]（每小时数据（24）），
pm10:[1,2,3,4,5,6.......]（每个每小时数据都有所不同，但有一些缺失值）
我必须仅为城市站点和1-3-2012管理此数据集（实际上我必须将此时空数据制作成空间数据）。我希望我的最终数据集如下：
Colum 1(time): 1-3-2012,1-3-2012,1-3-2012,1-3-2012,1-3-2012,1-3-2012
colum 2(Urban site number): 2,2,2,5,5,5
colum 3(pm10 value):1,2,3,NA,4,5,
因为我只知道R的非常基本的命令所以我无法理解如何解决这个问题。即使我没有立场如何在互联网上找到任何此类问题的例子。
所以，请给我一些建议或链接，了解我必须学习什么才能在R中解决这个问题。请帮助我？
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我认为您正在尝试重塑数据集，但我担心我看不到您当前数据集的外观。
您能详细说明您的数据集现在的样子吗？
有些软件包可以帮助重塑，例如{reshape}或{plyr}。但我需要更多细节来建议你应该使用哪一个。