FastParse解析器 - 组合器scala库为您提供.rep(n)
'重复'允许您创建尝试解析givenParser n
或更多次的新解析器的方法。如果我想完全 n
匹配,那么规范的方法是什么?
在我的情况下,我想解析一个40个字符的Git提交ID - 如果它超过40个字符,那么它不是一个提交ID,它不应该是一个匹配。
到目前为止,我在文档中找到的最接近的例子是:
val unicodeEscape = P( "u" ~ hexDigit ~ hexDigit ~ hexDigit ~ hexDigit )
...通过简单重复匹配4个字符(对于40个字符的提交ID,详细信息)。
这些是解析器组合器,而不是正则表达式,其答案类似于\p{XDigit}{40}
。
答案 0 :(得分:5)
答案 1 :(得分:4)
好吧,即使此功能现在不可用,您也可以编写一个应用~
给定次数的函数:
def repExactly(parser: Parser[Unit])(times: Int): Parser[Unit] =
Iterator.iterate(parser)(_ ~ parser).drop(times - 1).next()
这是一个小测试:
object Main extends App {
import fastparse._
def repExactly(parser: Parser[Unit])(times: Int): Parser[Unit] =
Iterator.iterate(parser)(_ ~ parser).drop(times - 1).next()
val hexDigit = P( CharIn('0'to'9', 'a'to'f', 'A'to'F') )
def fiveHexDigits = repExactly(hexDigit)(5) ~ End
println(fiveHexDigits.parse("123a"))
println(fiveHexDigits.parse("123ab"))
println(fiveHexDigits.parse("123abc"))
}
输出
Failure(hexDigit:4 / CharIn("0123456789abcdefABCDEF"):4 ..."", false)
Success((), 5)
Failure(End:5 ..."c", false)
以下是将此功能实现为*
的运算符Parser
的通用方法(original implementation of rep
做了一些非常复杂的事情,因此我的实现可能无法解决某些情况。 ,我没有测试它如何与削减的参数一起工作:
object Main extends App {
import fastparse._
implicit class ParserExtension[T](parser: Parser[T]) {
def *[R] (times: Int)(implicit ev: Implicits.Repeater[T, R]): Parser[R] = {
assert(times >= 1)
Iterator.iterate(parser map { t =>
val acc = ev.initial
ev.accumulate(t, acc)
acc
}){ prev: Parser[ev.Acc] =>
(prev ~ parser) map {
case (acc, t) =>
ev.accumulate(t, acc)
acc
}
}.drop(times - 1).next() map (acc => ev.result(acc))
}
}
val hexDigit = P( CharIn('0'to'9', 'a'to'f', 'A'to'F') )
val fiveDigitsSeq = (hexDigit.! * 5) ~ End
println(fiveDigitsSeq.parse("123a")) // Failure ...
println(fiveDigitsSeq.parse("123ab")) // Success(ArrayBuffer(1, 2, 3, a, b), 5)
println(fiveDigitsSeq.parse("123abc")) // Failure ...
println()
val fiveDigitsStr = (hexDigit * 5).! ~ End
println(fiveDigitsStr.parse("123a")) // Failure ...
println(fiveDigitsStr.parse("123ab")) // Success(123ab, 5)
println(fiveDigitsStr.parse("123abc")) // Failure ...
}
答案 2 :(得分:2)
啊,看起来它目前不可用,但是FastParse已知的“缺失功能”: