在Elasticsearch中的所有字段上创建分析和未分析的索引

时间:2015-06-04 05:25:07

标签: python indexing elasticsearch mapping

我是Elasticsearch的新手。我需要使用“analyze”和“not_analyzed”索引创建所有字符串字段。我已经能够为1或2个字段执行此操作,但如果我的文档中有50个字段,我该怎么办呢?我使用以下代码在几个字段上创建这样的索引:

mapping = {
    "my_type": {
        "properties": {
            "random_num": {"type": "string"},
            "category": { "type":"multi_field", "fields":{ "category":{ "type":"string", "index":"analyzed" },"untouched":{ "type":"string", "index":"not_analyzed" } } },
            "url": {"type": "string"},
            "id": {"type": "string"},
            "desc": { "type":"multi_field", "fields":{ "desc":{ "type":"string", "index":"analyzed" },"untouched":{ "type":"string", "index":"not_analyzed" } } }
        }
    }
}

如果有人帮我解决这个问题,我真的很感激。谢谢!

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您可以查看文档here。 使用动态索引模板,您可以添加如下所示的规则并使用相同的规则。 在下面的示例中,如果大小小于256(未进行分析),我已启用了另一个名为raw ONLY的字段。

{
  "mappings": {
    "my_type": {
      "dynamic_templates": [
        {
          "string_fields": {
            "mapping": {
              "type": "string",
              "fields": {
                "raw": {
                  "index": "not_analyzed",
                  "ignore_above": 256,
                  "type": "string"
                }
              }
            },
            "match_mapping_type": "string",
            "match": "*"
          }
        }
      ]
    }
  }
}