关于蒙特卡罗模拟的mc2d包，我有以下问题。
给定mc节点，即mc对象。我们怎样才能得到分布值的不确定性？
例如，作为输入分布，我使用均匀分布，其中min是例如等于2，最大值等于8.鉴于此，我们生成一个mc对象，将其应用于mc。
汇总函数产生的值如中位数，平均值，97.5％等等。
但正如我所说，如何估算给定值的不确定性？
提前致谢！
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嗯，你必须收集第二个动力 然后
v = <x^2> - <x>^2
u = sqrt(v)/sqrt(N-1)
a = <x> +-u
为了更清楚，您可以采样事件
x = 2 + (8-2)*U(0,1)
在汇总函数中的某处，您可以计算事件总数
m = m + x
所以在运行N个事件后，您报告mean=m/N
你必须添加代码来收集第二个动量，比如
m2 = m2 + x*x
所以跑完后你可以计算
v = m2/N - mean*mean
u = sqrt(v)/sqrt(N-1)
并报告不确定性的平均值为mean +-u