Question

我一直在尝试使用OpenCV的MSER算法的Python实现（opencv 2.4.11）和Java实现（opencv 2.4.10）。有趣的是，我注意到MSER的检测在Python和Java中返回不同类型的输出。在Python中，detect返回一个点列表列表，其中每个点列表代表一个检测到的blob。在Java中，返回.state('review', { url: '/details/review', templateUrl: 'views/reviewsproduct.html', parent: 'detailedProduct', controller: 'ReviewController' })，其中每行是单个点，其相关直径表示检测到的blob。我想重现Java中的Python行为，其中blob由一组点定义，而不是一个点。任何人都知道发生了什么？

Python：

Mat

Python输出：

frame = cv2.imread('test.jpg')
mser = cv2.MSER(**dict((k, kw[k]) for k in MSER_KEYS))  
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  
regions = mser.detect(gray, None)
print("REGIONS ARE: " + str(regions))

where the dict given to cv2.MSER is
{'_delta':7, '_min_area': 2000, '_max_area': 20000, '_max_variation': .25, '_min_diversity': .2, '_max_evolution': 200, '_area_threshold': 1.01, '_min_margin': .003, '_edge_blur_size': 5}

爪哇：

REGIONS ARE: [array([[197,  58],
   [197,  59],
   [197,  60],
   ..., 
   [143,  75],
   [167,  86],
   [172,  98]], dtype=int32), array([[114,   2],
   [114,   1],
   [114,   0],
   ..., 
   [144,  56],
   [ 84,  55],
   [ 83,  55]], dtype=int32)]

Java输出：

Mat mat = new Mat(bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), CvType.CV_16S, new Scalar(4));
Mat gray = new Mat(bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), CvType.CV_16S, new Scalar(4));
Imgproc.cvtColor(mat, gray, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY, 4);

FeatureDetector fd = FeatureDetector.create(FeatureDetector.MSER);
MatOfKeyPoint regions = new MatOfKeyPoint();
fd.detect(gray, regions);
System.out.println("REGIONS ARE: " + regions);

修改

answers.opencv.org论坛上的一个mod提供了更多信息（http://answers.opencv.org/question/63733/why-does-python-implementation-and-java-implementation-of-mser-create-different-output/）：

不幸的是，它看起来像java版本仅限于features2d.FeatureDetector接口，它允许您只访问KeyPoints（而不是实际的区域）

berak（6月10日＆15; 15）

@berak：所以如果我从文档中正确理解，java版本和python / C ++版本都有features2d.FeatureDetector接口，但python / C ++版本有额外的MSER类来查找区域，而不仅仅是键点？   在那种情况下，人们做什么？是否可以将C ++ MSER类添加到OpenCV管理器，在这里编辑类似javaFeatureDetector的东西，并为它创建一个java包装器？谢谢你的任何建议。

sloreti（6月11日和15日）

是的，您可以使用c ++或python获取矩形，但不能使用java。这是设计中的一个缺陷。 javaFeatureDetector仍然在使用，但是为了得到矩形，我猜你必须编写自己的jni接口。（并将你自己的.so与你的apk分发）

berak（6月12日和15日）

Answer 1

您正在使用两个不同的MSER实现接口。

Python cv2.MSER为您提供了一个包裹的cv::MSER，它将operator()公开给Python detect：

//! the operator that extracts the MSERs from the image or the specific part of it
CV_WRAP_AS(detect) void operator()( const Mat& image, CV_OUT vector<vector<Point> >& msers,
                                    const Mat& mask=Mat() ) const;

这为您提供了一个很好的轮廓界面列表。

相比之下，Java使用javaFeatureDetector包装器调用由FeatureDetector::detect支持的MSER::detectImpl并使用标准的FeatureDetector接口：KeyPoints列表。

如果要访问Java中的operator()（在OpenCV 2.4中），则必须将其包装在JNI中。

为什么OpenCV的MSER的Python实现和Java实现会产生不同的输出？

1 个答案: