Question

我正在解析一个RGB .jpg文件，它在linux中解析得很好，但在mac osx中却没有。两者都是版本2.7.9

以下是代码：

import numpy
import Image
from StringIO import StringIO
import urllib

def main():

    # process terrain input
    terrain_image = numpy.asarray(Image.open(StringIO(urllib.urlopen("http://i.imgur.com/IIv3E1K.jpg").read())))

    # swap around axes and drop two of the three layers (they're all identical)
    terrain_image = numpy.swapaxes(terrain_image, 2, 1)
    terrain_image = numpy.swapaxes(terrain_image, 0, 1)
    terrain_image = terrain_image[0]

    print "Terrain Image Parsed!"

if __name__ == "__main__":
    main()

在Linux中，我得到了这个：

Terrain Image Parsed!

在osx中：

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 19, in <module>
    main()
  File "test.py", line 14, in main
    terrain_image = terrain_image[0]
IndexError: too many indices for array

为什么会出现这种差异？

Answer 1

这可能是一个糟糕的猜测 - 首先要做的是将调用“Image.open（...）”放在一个单独的行中，然后打印，调试或以其他方式内省生成的对象看看你是否真的有一个Image。对数组对象执行相同的操作。

如果你得到了一个合适的图像（以及数组是否看起来很奇怪），我猜测它们的开始 - 当前现代形式的打开图像，正在使用from PIL import Image - 作为Pillow，维护的叉子Python-imaging -library不赞成使用简单的import Image。 import Image行中的错误为no表明您使用的是过时的Python-Imaging-Library。我建议从您的项目中卸载“PIL”（或Python-PIL） - 如果您（正如您所愿）使用Python包隔离机制（例如virtualenv）并安装直接替换“枕头”。（当然，将所述行更改为from PIL import Image）

如果您使用的是系统库，请检查您的Linux发行版是否有Pillow包（而不是PIL）并安装它。否则，您将不得不采用virtualenv或类似机制，您可以在不干扰系统剩余的情况下提供枕头。（删除包管理器提供的Pillow在任何Linux发行版中用于系统范围的枕头 - 通过PIP安装的Python端 - 可能是灾难性的，因为系统将删除所有依赖于PIL的包，因为它不会“看到”它）

再次，这可能不是错误原因。

Python IndexError只发生在osx上，而不是linux上

1 个答案: