我在＆＃34;最好的＆＃34;中挣扎了一下。存储设计＆＃34; graph-ish＆＃34; couchdb / pouchdb中的数据。 我在要存储的节点之间的特定时间内有特定量的移动/流量，因此它有点像带有时间戳的有向和加权图。
每条数据都有：
我的问题以及我想用这些数据回答的问题是：
那么，如何将数据存储在couchdb中，我可以回答问题并充分利用couchdbs的功能和特性？
从我目前的观点来看，我有两个选择：存储除了_id中的所有内容，或仅使用时间戳构建_id，并为amount，source和traget使用额外的值。
对于第一个解决方案，可以构建视图函数，如here，文档可能如下所示：
{
"_id": "app:movement:at:20150517T154200:from:node:aaaa:to:node:bbbb",
"amount": 123456
},
对于第二个解决方案，文档可能如下所示：
{
"_id": "app:movement:at:20150517T154200", # maybe plus random value
"from": "aaaa",
"to": "bbbb",
"amount": 123456
}
view-functions不会像第一个例子那样使用正则表达式，但可以直接访问这些值。
更多＆＃34; chouchdb-ish＆＃34;？你会怎么做？什么是更具前瞻性的？
感谢您的关注。
答案 0 :(得分：2)
我建议将_id值定义为UUID。您的解决方案在一个用例中具有优势：当您想要使用主索引_all_docs来请求数据时，例如出于性能原因。但它会限制您的数据处理的用例。
示例文档结构可以是
{
"_id": "", // UUID
"from": "",
"to": "",
"amount": ,
"timestamp": "", // ISO8601
"type": "movement"
}
现在您想要请求数据：
最后的X动作是什么？
使用doc.timestamp作为键的视图，您可以询问
_view/viewname?descending=true&limit=3
获得最后3个动作。
在特定时间范围内发生了什么动作？
使用doc.timestamp作为键的视图，您可以询问
_view/viewname?startkey=:timestamp1&endkey=:timestamp
获取该时间范围内的动作。
节点N的输入和输出是什么（在特定的时间范围内）？
它在时间戳处理中的工作方式相同，但您需要一个带有复杂键的视图。您的视图可以发出例子：
emit([doc.from,doc.timestamp], null)
emit([doc.to,doc.timestamp], null)
现在，您可以将节点添加到时间帧过滤的请求中。
节点集N，N1，...（在特定时间范围内）的输入和输出是什么？
与之前的用例相同。但是，只有当节点名称并排放置在索引中时，才能在一个请求中请求多个节点数据。否则，您将需要对CouchDB的多个请求。