我有一个值为ref
的向量,如下所示:
r
和一个包含20条记录和两列的数据框 r<-c(1,3,4,6,7)
:
df
使用 id<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,1,4,15,16,17,18,19,20)
freq<-c(1,3,2,4,5,6,6,7,8,3,3,1,6,9,9,1,1,4,3,7,7)
df<-data.frame(id,freq)
向量,我需要以r
的{{1}}值的方式从df
中提取记录样本(以新数据框的形式),将等于我freq
向量中的值。不用说,如果它找到具有相同r
值的多个记录,则应随机选择其中一个。例如,一种可能的结果可能是:
freq
如果有人能帮助我,我会感激不尽。
答案 0 :(得分:6)
您可以尝试data.table
library(data.table)
setDT(df)[freq %in% r,sample(id,1L) , freq]
或使用base R
aggregate(id~freq, df, subset=freq %in% r, FUN= sample, 1L)
如果您的矢量“r”具有重复值,并希望根据“r”中唯一元素的长度对数据集('df')进行采样
r <-c(1,3,3,4,6,7)
res <- do.call(rbind,lapply(split(r, r), function(x) {
x1 <- df[df$freq %in% x,]
x1[sample(1:nrow(x1),length(x), replace=FALSE),]}))
row.names(res) <- NULL
答案 1 :(得分:4)
您可以使用“dplyr”中的filter
和sample_n
:
library(dplyr)
set.seed(1)
df %>%
filter(freq %in% r) %>%
group_by(freq) %>%
sample_n(1)
# Source: local data frame [5 x 2]
# Groups: freq
#
# id freq
# 1 12 1
# 2 10 3
# 3 17 4
# 4 13 6
# 5 8 7
答案 2 :(得分:1)
您是否尝试过使用converter
功能或map_list_of(1, 'a')(2, 'b').convert_to_container<InnerMap>()
?这可能不是一个快速/干净的解决方案,但只使用match()
函数:
%in%