我使用以下命令绘制了一些火车数据
obj<-featurePlot(x=otto.all[,1:5], y = otto.all$target, plot="pairs", auto.key = list(columns = 9))
数据包含target
中的9个类。不幸的是,我找到了那个功能
最后两节有重复的颜色:
更新
以下代码
obj<-featurePlot(x=otto.all[,1:5], y = otto.all$target, plot="pairs", auto.key = list(columns = 9),col=c("#d82b25","#073ca5","#9c9ea0","#ffce49","#03f92c","#16f4c2","#69167e","#191a92","#000000"))
显然会影响个别情节,但不影响传奇:
如你所见,青色出现在情节中,但在传说中没有。此外,legent仍然重复最后两种颜色。
(最后两种颜色是蓝色,品红色是前两种颜色)
如何使其不自动重复,或明确指定特定颜色?
答案 0 :(得分:1)
更改superpose.symbol图形参数可以解决问题
要查看您当前的主题,请使用AGAINST()
;要查看superpose.symbol的当前值,请使用show.settings()
。这些是我们需要改变的价值观。
所以,让我们想出一套颜色,比如说
str(trellis.par.get("superpose.symbol"))
和九个不同的符号,为了更好的衡量,
myColors<- c("#000000", "#7fff00", "#8b0000", "#9932cc", "#ff7f00", "#458b00", "#008b8b", "#0000ff", "#ffff00" )
。
接下来,创建新设置:
pch_vector <- c(0,6,12,18,1, 8, 19, 15, 17)
然后,您可以使用以下方式全局更改设置:
my_settings <- list(superpose.symbol=list(alpha = rep(1, 9), col=myColors,
cex=rep(0.8, 9), fill= myColors, font = rep(1, 9), pch=pch_vector)
或在本地,使用trellis.par.set(my_settings)
电话中的par.settings=
参数:
featurePlot()
答案 1 :(得分:0)
函数featurePlot
使用lattice
创建绘图。尝试添加,col=c("blue","green",...)
作为参数并添加所需的9种颜色。
您也可以使用hex colour codes。例如:
,col=c("#d82b25","#073ca5","#9c9ea0","#ffce49","#03f92c","#16f4c2","#69167e","#191a92","#000000")
答案 2 :(得分:0)
如果您使用主题,则auto.key
会受到影响。例如,您应该看到以下区别:
featurePlot(iris[, 1:4], iris$Species, plot="pairs",
auto.key = list(columns = 2))
和
col.whitebg()
featurePlot(iris[, 1:4], iris$Species, plot="pairs",
auto.key = list(columns = 2))