df是一个pandas数据帧。
这给了我年轻的科目:
df_young = df[df['Age']<40]
这给了我以前的老话题:
df_old = df[df['Age']>60]
现在我想让我的中年科目有类似的(语法无效):
df_middleage = df[df['Age']< 40 and < 60]
有谁知道如何有效地做到这一点?感谢。
答案 0 :(得分:3)
您可以使用&
:
df_middleage = df[(df['Age'] > 40) & (df['Age'] < 60)]
请参阅此处的文档:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#boolean-indexing