Question

我必须计算csv文件的特定列中的项目数（由＆＃34; /＆＃34;分隔）。

示例csv图表：

Col1   Col2   Col3   Col4
1      A/B/C   1      1
2      E       2      2
3      Z/F     3      3
4      G       4      4

所以我需要只计算Col2中的A，B，C，E，Z，F，G，我需要确保＆＃34; Col2＆＃34;没有计入总数。我的问题是＆＃34; Col2＆＃34;正计入最终数字......

答案应该是7.

这是我到目前为止所做的： import csv

total = {}
with open('result.csv') as f:
    rows = csv.reader(f)
    for line in rows:
        total = 0
        for num in line.strip().split('/'):
            total =+ int(num)

    print total

任何帮助或提示将不胜感激！先感谢您。：）

Answer 1

这将仅在包含正斜杠的第2列上进行拆分，然后它将找到spitted项的长度，并将它添加到count变量的长度。

with open('file') as f:
    reader = csv.reader(f)
    next(reader, None)
    count = 0
    for line in reader:
        count += len(line[1].split('/'))
    print(count)

Answer 2

如何计算每行中的斜杠数？

total = 0
for line in rows:
    numSlashes = line.count('/')
    if numSlashes > 0:
        total += numSlashes + 1

编辑：如果要在出现斜线时计算仅项，请使用上述逻辑。如果你想计算单个项目，但只是忽略第一行，那么只需跳过第一行，例如

for line in rows[1:]:
    numSlashes = line.count('/')
    total += numSlashes + 1

Answer 3

如果您实际上有逗号分隔值：

with open('in.csv') as f:
    next(f) # skip header
    rows = csv.reader(f)
    print(sum(len(row[1].split("/")) for row in rows))
7

Answer 4

您可以使用pandas库使用get_dummies()方法解决此问题：

>>> import pandas
>>> pandas.read_csv('result.csv')
>>> df.Col2.str.get_dummies(sep="/").values.sum()
7

如果您需要做的不仅仅是计数，这可能是一个好主意，例如，如果您需要每个项目出现的时间。

>>> df.Col2.str.get_dummies(sep="/").sum(0)

A    1
B    1
C    1
E    1
F    1
P    1
Z    1
dtype: int64

Python：如何计算特定列中的项目

4 个答案: