在数据表(R)中每三位数字添加逗号

时间:2015-03-24 20:14:04

标签: r format number-formatting dt

假设我的数据如下:

df1 = data.frame(A=c(1000000.51,5000.33), B=c(0.565,0.794))

我想使用DataTables 并且列A是(1,000,001; 5,000)

library(DT)
datatable(df1)  %>%  formatPercentage('B', 2) %>%
  formatRound('A',digits = 0)

我知道我可以使用比例

library(scales)    
comma_format()(1000000)

但我不确定如何将其与DataTables结合起来

谢谢!

4 个答案:

答案 0 :(得分:17)

有同样的问题:

试试这个:

require(DT)
require(dplyr)

df1 = data.frame(A=c(1000000.51,5000.33, 2500, 251), B=c(0.565,0.794, .685, .456))

df1 <- df1 %>% mutate(A=round(A,digits=0))

datatable(df1)  %>%  formatPercentage('B', 2) %>%
  formatCurrency('A',currency = "", interval = 3, mark = ",")

enter image description here

答案 1 :(得分:3)

您可以使用formatC

library(dplyr)
library(DT)

df1 %>% 
  mutate(A = formatC(round(A), format = "f", big.mark = ",", drop0trailing = TRUE),
         B = paste0(formatC(100 * B, format = "f", digits = 2), "%")) %>%
  datatable()

给出了:

enter image description here

答案 2 :(得分:0)

上面对我的答案显示了小数位。

enter image description here

我能够在Average中使用digits选项,并且有效:

formatCurrency()

enter image description here

答案 3 :(得分:0)

我不确定在询问并回答此问题后是否创建了formatRound(),但这是一种不使用formatCurrency()的解决方案(这似乎有些骇人听闻):

library(DT)
library(dplyr)

df1 = data.frame(A=c(1000000.51,5000.33, 2500, 251), B=c(0.565,0.794, .685, .456))

datatable(df1) %>%
  formatPercentage('B', digits = 2) %>%
  formatRound('A', digits = 0)

enter image description here