基本上我寻找一种避免使用
的方法entry -> entry.getValue
和
entry -> entry.getKey
与Map.forEach()
类似。
如果我能找到一种工作方式map.stream().filter((k,v) -> )
......等等
界面似乎被称为BiConsumer。 也许转换为BiConsumer或Stream.generate()无论如何
答案 0 :(得分:16)
使用流处理地图的主要方法是流式传输地图的条目,这有点不幸。这意味着您必须提取条目'键和值。这有点冗长,但实际上并不是那么糟糕。尽管如此,考虑某种辅助方法可以合理地调整BiPredicate
或BiFunction
以便它们可以用于filter
或map
阶段。地图条目流。它们看起来像这样:
static <K,V> Predicate<Map.Entry<K,V>> p(BiPredicate<? super K, ? super V> bip) {
return entry -> bip.test(entry.getKey(), entry.getValue());
}
static <K,V,R> Function<Map.Entry<K,V>,R> m(BiFunction<? super K, ? super V, R> bif) {
return entry -> bif.apply(entry.getKey(), entry.getValue());
}
获得这些后,您可以使用它们来简化(?)地图输入流。假设您有Map<String,Integer>
并且您想要选择字符串键的长度大于整数值的条目,然后将键和值格式化为字符串。通常你会这样做:
map.entrySet().stream()
.filter(e -> e.getKey().length() > e.getValue())
.map(e -> e.getKey() + ":" + e.getValue())
.forEach(System.out::println);
使用上面的辅助函数,您可以将此管道重写为:
map.entrySet().stream()
.filter(p((k, v) -> k.length() > v))
.map(m((k, v) -> k + ":" + v))
.forEach(System.out::println);
好的,你保存了几个字符。值得吗?
答案 1 :(得分:15)
由于这是一个重复的问题,我将把完整的解决方案扔进戒指。它是一个PairStream
类型,默认情况下是普通Stream
的简单包装器(尽管是interface
,可能有替代方案)。
它专注于提供方便的中间操作和那些通过调用方法之一keys()
,values()
或entries()
来恢复传统单一操作而无法轻松执行的终端操作-element Stream
并链接终端操作。因此,例如,PairStream.from(map).filterValue(predicate).keys().findAny()
是获取映射值与谓词匹配的键的直接方式。 filterValue
是一个方便的中间操作,keys
转回普通的Stream
,允许对密钥进行任意终端操作。
一些例子
Map<String,Integer> m=new HashMap<>();
m.put("foo", 5);
m.put("bar", 7);
m.put("baz", 42);
// {b=49, f=5}
Map<Character,Integer> m2=PairStream.from(m)
.mapKey(s->s.charAt(0))
.toMap(Integer::sum);
// foo bar
String str=PairStream.from(m)
.filterValue(i->i<30)
.keys().sorted(Comparator.reverseOrder())
.collect(Collectors.joining(" "));
Map<String,Integer> map=new HashMap<>();
map.put("muhv~", 26);
map.put("kfool", 3);
String str = PairStream.from(map)
.sortedByValue(Comparator.naturalOrder())
.flatMapToInt((s,i)->s.codePoints().map(c->c^i))
.collect(StringBuilder::new, StringBuilder::appendCodePoint, StringBuilder::append)
.toString();
这是完整的课程(我没有测试过所有操作,但大多数是直接的):
import java.util.*;
import java.util.function.*;
import java.util.stream.*;
public interface PairStream<K,V> {
static <K,V> PairStream<K,V> from(Map<K,V> map) {
return from(map.entrySet().stream());
}
static <K,V> PairStream<K,V> from(Stream<Map.Entry<K,V>> s) {
return ()->s;
}
static <K,V> PairStream<K,V> from(Stream<K> s, Function<? super K, ? extends V> f) {
return ()->s.map(k->new AbstractMap.SimpleImmutableEntry<>(k, f.apply(k)));
}
default PairStream<K,V> distinct() {
return from(entries().distinct());
}
default PairStream<K,V> peek(BiConsumer<? super K, ? super V> action) {
return from(entries().peek(e->action.accept(e.getKey(), e.getValue())));
}
default PairStream<K,V> skip(long n) {
return from(entries().skip(n));
}
default PairStream<K,V> limit(long maxSize) {
return from(entries().limit(maxSize));
}
default PairStream<K,V> filterKey(Predicate<? super K> mapper) {
return from(entries().filter(e->mapper.test(e.getKey())));
}
default PairStream<K,V> filterValue(Predicate<? super V> mapper) {
return from(entries().filter(e->mapper.test(e.getValue())));
}
default PairStream<K,V> filter(BiPredicate<? super K, ? super V> mapper) {
return from(entries().filter(e->mapper.test(e.getKey(), e.getValue())));
}
default <R> PairStream<R,V> mapKey(Function<? super K,? extends R> mapper) {
return from(entries().map(e->new AbstractMap.SimpleImmutableEntry<>(
mapper.apply(e.getKey()), e.getValue()
)));
}
default <R> PairStream<K,R> mapValue(Function<? super V,? extends R> mapper) {
return from(entries().map(e->new AbstractMap.SimpleImmutableEntry<>(
e.getKey(), mapper.apply(e.getValue())
)));
}
default <R> Stream<R> map(BiFunction<? super K, ? super V,? extends R> mapper) {
return entries().map(e->mapper.apply(e.getKey(), e.getValue()));
}
default DoubleStream mapToDouble(ToDoubleBiFunction<? super K, ? super V> mapper) {
return entries().mapToDouble(e->mapper.applyAsDouble(e.getKey(), e.getValue()));
}
default IntStream mapToInt(ToIntBiFunction<? super K, ? super V> mapper) {
return entries().mapToInt(e->mapper.applyAsInt(e.getKey(), e.getValue()));
}
default LongStream mapToLong(ToLongBiFunction<? super K, ? super V> mapper) {
return entries().mapToLong(e->mapper.applyAsLong(e.getKey(), e.getValue()));
}
default <RK,RV> PairStream<RK,RV> flatMap(
BiFunction<? super K, ? super V,? extends PairStream<RK,RV>> mapper) {
return from(entries().flatMap(
e->mapper.apply(e.getKey(), e.getValue()).entries()));
}
default <R> Stream<R> flatMapToObj(
BiFunction<? super K, ? super V,? extends Stream<R>> mapper) {
return entries().flatMap(e->mapper.apply(e.getKey(), e.getValue()));
}
default DoubleStream flatMapToDouble(
BiFunction<? super K, ? super V,? extends DoubleStream> mapper) {
return entries().flatMapToDouble(e->mapper.apply(e.getKey(), e.getValue()));
}
default IntStream flatMapToInt(
BiFunction<? super K, ? super V,? extends IntStream> mapper) {
return entries().flatMapToInt(e->mapper.apply(e.getKey(), e.getValue()));
}
default LongStream flatMapToLong(
BiFunction<? super K, ? super V,? extends LongStream> mapper) {
return entries().flatMapToLong(e->mapper.apply(e.getKey(), e.getValue()));
}
default PairStream<K,V> sortedByKey(Comparator<? super K> comparator) {
return from(entries().sorted(Map.Entry.comparingByKey(comparator)));
}
default PairStream<K,V> sortedByValue(Comparator<? super V> comparator) {
return from(entries().sorted(Map.Entry.comparingByValue(comparator)));
}
default boolean allMatch(BiPredicate<? super K,? super V> predicate) {
return entries().allMatch(e->predicate.test(e.getKey(), e.getValue()));
}
default boolean anyMatch(BiPredicate<? super K,? super V> predicate) {
return entries().anyMatch(e->predicate.test(e.getKey(), e.getValue()));
}
default boolean noneMatch(BiPredicate<? super K,? super V> predicate) {
return entries().noneMatch(e->predicate.test(e.getKey(), e.getValue()));
}
default long count() {
return entries().count();
}
Stream<Map.Entry<K,V>> entries();
default Stream<K> keys() {
return entries().map(Map.Entry::getKey);
}
default Stream<V> values() {
return entries().map(Map.Entry::getValue);
}
default Optional<Map.Entry<K,V>> maxByKey(Comparator<? super K> comparator) {
return entries().max(Map.Entry.comparingByKey(comparator));
}
default Optional<Map.Entry<K,V>> maxByValue(Comparator<? super V> comparator) {
return entries().max(Map.Entry.comparingByValue(comparator));
}
default Optional<Map.Entry<K,V>> minByKey(Comparator<? super K> comparator) {
return entries().min(Map.Entry.comparingByKey(comparator));
}
default Optional<Map.Entry<K,V>> minByValue(Comparator<? super V> comparator) {
return entries().min(Map.Entry.comparingByValue(comparator));
}
default void forEach(BiConsumer<? super K, ? super V> action) {
entries().forEach(e->action.accept(e.getKey(), e.getValue()));
}
default void forEachOrdered(BiConsumer<? super K, ? super V> action) {
entries().forEachOrdered(e->action.accept(e.getKey(), e.getValue()));
}
default Map<K,V> toMap() {
return entries().collect(
Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue));
}
default Map<K,V> toMap(BinaryOperator<V> valAccum) {
return entries().collect(
Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, valAccum));
}
}
答案 2 :(得分:6)
不,没有办法做到这一点; Stream
仅适用于单个元素类型。 getKey
和getValue
方法无法解决。
(从密钥上流式传输并调用get
实际上从您的角度来看似乎没有任何好处,并且可能严格降低效率。)
答案 3 :(得分:0)
使用番石榴Maps.transformEntries:
Map<String,Integer> m = new HashMap<>();
m.put("foo", 5);
m.put("bar", 7);
m.put("baz", 42);
Map newMapView = Maps.transformEntries(m, (k, v) -> k + ":" + v);