Question

我的程序获得了一个数据来源，其中包含＆＃34;值＆＃34;和＆＃34;出现次数＆＃34;列，作为元组(value, frequency)的集合。在Python 2.6或2.7中，我这样做：

ls.sort(key=lambda (value, frequency): -frequency)

但是Python 3删除了解包元组参数的能力。它在命名函数中并没有那么多的伤害，因为可以在函数体（Nested arguments in python not compiling）中使用赋值语句解包。但由于lambda正文无法使用赋值语句，因此无法以这种方式解包（Python lambda does not accept tuple argument）。

PEP 3113建议采用此解决方法：

ls.sort(key=lambda row: -row[1])

但1 magic number的这种使用在我的口中留下了不好的味道。在Python 3中使用这样的神奇数字是不是惯用的？或者我应该为以前在lambda中使用元组解包的每个案例创建一个命名函数，像这样？

def negative_of_frequency_from_value_frequency_tuple(value_freq):
    value, freq = value_freq
    return -freq

ls.sort(key=negative_of_frequency_from_value_frequency_tuple)

或者我是否应该对提供这些元组的库的作者提出错误，以便返回named tuples而不是普通元组？

Answer 1

如果只需要一个级别的解构，就可以使用包装器获得相同的效果。

ls.sort(key=lambda x: (lambda value, frequency: frequency)(*x))

如果您需要多个级别，请使用理解

ls.sort(key=lambda x: next(-frequency for value, frequency in [x]))

'key`函数用于在PEP 3113之后对没有幻数的元组进行排序

1 个答案: