Question

如何将作业结果传递给依赖它的作业？

我目前所做的是将第一份工作的ID传递给第二份工作

first = queue.enqueue(firstJob)
second = queue.enqueue(secondJob, first.id, depends_on=first);

并在secondJob内取得第一份作业以获得结果

first = queue.fetch_job(previous_job_id)
print first.result

这是推荐的方式吗？有没有其他模式可以用来直接将第一个作业的结果传递给第二个？

Answer 1

您可以从作业本身访问有关当前作业及其依赖关系的信息。这样就无需显式传递第一个作业的id。

定义你的工作：

from rq import Queue, get_current_job
from redis import StrictRedis

conn = StrictRedis()
q = Queue('high', connection=conn)

def first_job():
    return 'result of the first job'

def second_job():
    current_job = get_current_job(conn)
    first_job_id = current_job.dependencies[0].id
    first_job_result = q.fetch_job(first_job_id).result
    assert first_job_result == 'result of the first job'

排队工作：

first = queue.enqueue(first_job)
second = queue.enqueue(second_job, depends_on=first)

请注意current_job可以有多个依赖项，因此current_job.dependencies是一个列表。

Answer 2

在我自己的设置中，我使用两个作业，第二个取决于第一个作业的结果。它们在不同的队列上运行，如果第一个作业获得成功结果，它会在第二个作业队列中放置一个作业，在创建作业时传递必要的数据。它对我来说效果很好。

希望这有帮助。

Answer 3

使用rq 0.13.0，我们可以通过以下方式获取父级工作

current_job = get_current_job(redis_conn)
job = current_job.dependency

将结果传递给依赖于job - python rq

3 个答案: