假设一个特定的权重矩阵和学习率，神经网络应该如何学习集群？

Question

让我们考虑一组六个点S = {a（-1,1），b（-1,2），c（1,0），d（1,2），e（2，-1） ），f（2,2）}在二维eucledian平面上。最初六个点形成三个簇，如{a，b}，{d，f}和{c，e}。给出要形成的簇的数量3，神经网络如何通过应用胜利者学习所有学习策略来学习集群。假设权重矩阵w = [{0 -1 2}，{2 0 1}]和学习率= 0.5

Answer 1

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