Python日志记录:属于一个请求的组日志

时间:2015-02-11 12:37:40

标签: python logging httprequest

有没有办法对属于一个Web请求的python Web应用程序的日志进行分组?

示例:

2015-02-11 13:06:32 myapp.middleware.MYAPPMiddleware: INFO     Login of user foo was successful
2015-02-11 13:06:32 myapp.middleware.MYAPPMiddleware: INFO     Login of user bar failed
2015-02-11 13:06:32 myapp.send_mails: INFO     failed to send mail to someone@example.com

上述日志行彼此无关。

你如何解决这个pythonic方式?

2 个答案:

答案 0 :(得分:3)

日志条目本质上是相互独立的 将它们连接在一起的正确方法是在条目中包含一些上下文信息,以便稍后查看日志时进行过滤。

以下是包含此类信息的Sharepoint日志记录的示例:

Timestamp               Process             TID     Area                    Category                    EventID Level       Message     Correlation
02/26/2015 17:49:19.65  w3wp.exe (0x1F40)   0x2358  SharePoint Foundation   Logging Correlation Data    xmnv    Medium      Name=Request (POST:http://reserver2:80/pest/_vti_bin/sitedata.asmx) d1e2b688-e0b2-481e-98ce-497a11acab44

在Python logging文档中,Adding contextual information to your logging output建议使用以下两种方法之一:使用LoggerAdapterFilter

像这样使用

LoggerAdapter(示例基于文档中的示例):

class AddConnIdAdapter(logging.LoggerAdapter):
    def process(self, msg, kwargs):
        return <augment_message(msg,arbitrary_info)>, kwargs
la = AddConnIdAdapter(<logger>,extra=<parameters, saved in self.extra>)
<...>
la.info(<message>)

Filter的使用方式如下:

#Either all messages should have custom fields
# or the Formatter used should support messages
# both with and without custom fields
logging.basicConfig(<...>,format='%(asctime)-15s %(name)-5s %(levelname)-8s IP: %(ip)-15s User: %(user)-8s %(message)s')
class AddClientInfo(logging.Filter):
    #override __init__ or set attributes to specify parameters
    def filter(self, record):
        record.ip = <get_client_ip()>
        record.user = <get_client_name()>
        return True    #do not filter out anything
l=<logger()>
l.addFilter(AddClientInfo()) #can attach to either loggers or handlers
<...>
l.info('message')

正如您所看到的,差异是LoggerAdapter是不透明的,而Filter是透明的。在示例中,前者修改消息文本,而后者设置自定义属性(实际上编写它们需要使用Formatter的合作)但实际上,两者都可以同时执行。{/ p>

因此,如果您只需要将某些消息的上下文添加到某些消息中,前者更有用,而后者更适合扩充所记录消息的全部或大部分消息。

答案 1 :(得分:2)

您可以在init方法中为每个请求分配随机UUID,并将其添加到所有日志消息中。

例如,在Tornado中:

class MainRequestHandler(RequestHandler):
    def __init__(self, application, request):
        super(MainRequestHandler, self).__init__(application, request)
        self.uuid = uuid.uuid4()
        logging.info("%s | %s %s %s",
                     self.uuid,
                     request.method,
                     request.full_url(),
                     request.remote_ip)

结果,您将能够通过此UUID grep log来查找属于单独请求的所有消息。