Question

我想在为其分配行之前，使用 MultiIndex 创建空 DataFrame 。我已经发现空的DataFrames不喜欢动态分配MultiIndexes，所以我在创建过程中设置MultiIndex 名称。但是，我不想指定级别，因为这将在以后完成。这是我到目前为止最好的代码：

def empty_multiindex(names):
    """
    Creates empty MultiIndex from a list of level names.
    """
    return MultiIndex.from_tuples(tuples=[(None,) * len(names)], names=names)

哪个给了我

In [2]:

empty_multiindex(['one','two', 'three'])

Out[2]:

MultiIndex(levels=[[], [], []],
           labels=[[-1, -1, -1], [-1, -1, -1], [-1, -1, -1]],
           names=[u'one', u'two', u'three'])

和

In [3]:
DataFrame(index=empty_multiindex(['one','two', 'three']))

Out[3]:
one two three
NaN NaN NaN

好吧，我对这些NaN毫无用处。我可以在以后轻松放弃它们，但这显然是一个hackish解决方案。谁有更好的？

Answer 1

解决方案是省略标签。这对我来说很好：

>>> my_index = pd.MultiIndex(levels=[[],[],[]],
                             labels=[[],[],[]],
                             names=[u'one', u'two', u'three'])
>>> my_index
MultiIndex(levels=[[], [], []],
           labels=[[], [], []],
           names=[u'one', u'two', u'three'])
>>> my_columns = [u'alpha', u'beta']
>>> df = pd.DataFrame(index=my_index, columns=my_columns)
>>> df
Empty DataFrame
Columns: [alpha, beta]
Index: []
>>> df.loc[('apple','banana','cherry'),:] = [0.1, 0.2]
>>> df
                    alpha beta
one   two    three            
apple banana cherry   0.1  0.2

希望有所帮助！

Answer 2

另一个可能更简单的解决方案是使用函数set_index：

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame(columns=['one', 'two', 'three', 'alpha', 'beta'])
>>> df = df.set_index(['one', 'two', 'three'])
>>> df
Empty DataFrame
Columns: [alpha, beta]
Index: []
>>> df.loc[('apple','banana','cherry'),:] = [0.1, 0.2]
>>> df
                    alpha beta
one   two    three            
apple banana cherry   0.1  0.2

Answer 3

在明确定义索引时，使用pd.MultiIndex.from_arrays可以使解决方案更为简洁：

import pandas as pd
ind = pd.MultiIndex.from_arrays([[]] * 3, names=(u'one', u'two', u'three'))
df = pd.DataFrame(columns=['alpha', 'beta'], index=ind)
df.loc[('apple','banana','cherry'), :] = [4, 3]

                     alpha  beta
one   two    three              
apple banana cherry      4     3

Answer 4

使用pd.MultiIndex.from_tuples可能更简单。

import pandas as pd
ind = pd.MultiIndex.from_tuples([], names=(u'one', u'two', u'three'))
df = pd.DataFrame(columns=['alpha', 'beta'], index=ind)
df.loc[('apple','banana','cherry'), :] = [4, 3]
df

                      alpha beta
one     two     three       
apple   banana  cherry    4    3

创建一个空的MultiIndex

4 个答案: