之前可能已经讨论过这个问题，但我没有找到它。 问题是： 让我们建议，我适合逻辑回归，我想在训练集上进行训练，然后应用于另一个大小的测试集。
mylogit<- glm(as.formula(mydata_train[,1]~mydata_train[,2]),
family=binomial(link="logit"))
在最简单的情况下，我可以将系数作为mylogit$coefs并将它们应用于测试集。但是当我尝试像
prGLM <- predict(mylogit,data.frame(mydata_test),type="response",se=TRUE)
我收到警告，测试集中的行数与列车集中的行数不同。 如果我想要的只是将系数应用于任何大小的新数据，这有什么关系？！