Question

我一直在尝试以下方法：

from multiprocessing import Pool

def f(some_list):
    some_list.append(4)
    print 'Child process: new list = ' + str(some_list)
    return True

if __name__ == '__main__':

    my_list = [1, 2, 3]
    pool = Pool(processes=4)
    result = pool.apply_async(f, [my_list])
    result.get()

    print 'Parent process: new list = ' + str(my_list)

我得到的是：

Child process: new list = [1, 2, 3, 4]
Parent process: new list = [1, 2, 3]

因此，这意味着 my_list 是按值传递的，因为它没有变异。那么，当传递给另一个进程时，它是否真的按值传递的规则是什么？感谢。

Answer 1

multiprocessing库使用pickle序列化对象，以便在进程之间传递它们。

这确保了安全的进程间通信，并且两个进程可以使用“相同”对象而不使用共享内存。

Answer 2

正如AndréLaszlo所说，multiprocessing库需要挑选传递给multiprocessing.Pool方法的所有对象，以便将它们传递给工作进程。修剪过程导致在工作进程中创建不同的对象，因此对工作进程中的对象所做的更改不会影响父进程中的对象。在Linux上，对象有时会通过fork继承（例如multiprocessing.Process(target=func, args=(my_list,))）传递给子进程，但在这种情况下，您最终会在子进程中找到该对象的copy-on-write版本，所以当你尝试在任一过程中修改它时，你仍然会得到不同的副本。

如果您确实想要在进程之间共享对象，可以使用multiprocessing.Manager：

from multiprocessing import Pool, Manager

def f(some_list):
    some_list.append(4)
    print 'Child process: new list = ' + str(some_list)
    return True

if __name__ == '__main__':

    my_list = [1, 2, 3]
    m = Manager()
    my_shared_list = m.list(my_list)
    pool = Pool(processes=4)
    result = pool.apply_async(f, [my_shared_list])
    result.get()

    print 'Parent process: new list = ' + str(my_shared_list)

输出：

Child process: new list = [1, 2, 3, 4]
Parent process: new list = [1, 2, 3, 4]

Python多处理：按值传递的对象？

2 个答案: