Question

我有一个名为messages的表，其中有两列：userA和userB。

每个用户都有一个类型：typeA或typeB。

我想计算不同类型用户之间发送的消息数量的交叉列表。用户也可以是typeA和typeB。类型存储在不同的表中：（id：1，typeA），（id：2，typeB）

userA/userB | typeA | typeB
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typeA          2000    81348
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typeB         18348    12938

我该如何有效地做到这一点？假设我有100000条消息。如果我为userA执行第一个内部联接：我会在最坏的情况下获得7 * 100000记录。现在，如果我为userB执行第二次内连接：我将得到7 * 7 * 100000条记录。第二次连接查询需要很长时间。

有更好的方法吗？

Answer 1

SELECT src.type AS `UserA/UserB`, SUM(dest.type = 'typeA') AS typeA, SUM(dest.type = 'typeB') AS typeB
FROM messages AS msgsrc
JOIN users AS src ON msgsrc.userA = src.id
JOIN messages AS msgdest ON msgsrc.userA = msgdest.userB
JOIN users AS dest ON msgdest.userB = dest.id
GROUP BY `UserA/UserB`

如果有更多类型的用户，只需添加更多SUM(dest.type = 'TypeX')列。

如果您不需要单独列中的总和，则可以执行以下操作：

SELECT src.type AS srcType, dest.type AS destType, COUNT(*) AS count
FROM messages AS msgsrc
JOIN users AS src ON msgsrc.userA = src.id
JOIN messages AS msgdest ON msgsrc.userA = msgdest.userB
JOIN users AS dest ON msgdest.userB = dest.id
GROUP BY srcType, destType

这不需要修改来处理更多类型，并且可能更有效，因为它不必生成大的中间表。

什么是在MySQL中计算交叉表的有效方法？

1 个答案: