如何将颜色匹配的图例添加到R matplot

Question

我使用matplot在图表上绘制了几行：

matplot(cumsum(as.data.frame(daily.pnl)),type="l")

这为我提供了每行的默认颜色 - 很好，

但我现在想要添加反映相同颜色的图例 - 我该如何实现？

请注意 - 我试图不首先指定matplot的颜色。

legend(0,0,legend=spot.names,lty=1)

给我所有相同的颜色。

Answer 1

matplot的默认颜色参数是data.frame列的nbr上的序列。所以你可以像这样添加图例：

nn <- ncol(daily.pnl)
legend("top", colnames(daily.pnl),col=seq_len(nn),cex=0.8,fill=seq_len(nn))

以cars数据集为例，这里是添加图例的完整代码。最好使用layout以漂亮的方式添加图例。

daily.pnl <- cars
nn <- ncol(daily.pnl)
layout(matrix(c(1,2),nrow=1), width=c(4,1)) 
par(mar=c(5,4,4,0)) #No margin on the right side
matplot(cumsum(as.data.frame(daily.pnl)),type="l")
par(mar=c(5,0,4,2)) #No margin on the left side
plot(c(0,1),type="n", axes=F, xlab="", ylab="")
legend("center", colnames(daily.pnl),col=seq_len(nn),cex=0.8,fill=seq_len(nn))

Answer 2

我尝试使用虹膜数据集重现您正在寻找的内容。我用下面的表达式得到了情节：

matplot(cumsum(iris[,1:4]), type = "l")

然后，要添加图例，您可以指定默认线的颜色和类型，即数字1：4，如下所示：

legend(0, 800, legend = colnames(iris)[1:4], col = 1:4, lty = 1:4)

现在你在传奇和情节中都有相同的东西。请注意，您可能需要相应地更改图例的坐标。

Answer 3

我喜欢@ agstudy的诀窍，有一个很好的传奇。

为了便于比较，我拿了@ agstudy的例子并用ggplot2绘制了它：

• 第一步是“融化”数据集

  require(reshape2)
  df <- data.frame(x=1:nrow(cars), cumsum(data.frame(cars)))
  df.melted <- melt(df, id="x")
  

• 与使用matplot

  的解决方案相比，第二步看起来相当简单

  require(ggplot2)
  qplot(x=x, y=value, color=variable, data=df.melted, geom="line")
  

Answer 4

有趣的是，@ agstudy解决方案可以解决问题，但仅适用于n≤6

在这里，我们有一个8列的矩阵。前6个标签的颜色正确。 第七和第八是错误的。图中的颜色从头开始（黑色，红色...）重新开始，而在标签中颜色继续（黄色，灰色...）

仍然没有弄清楚为什么会这样。我可能会用我的发现更新这篇文章。

matplot(x = lambda, y = t(ridge$coef), type = "l", main="Ridge regression", xlab="λ", ylab="Coefficient-value", log = "x")
nr = nrow(ridge$coef)
legend("topright", rownames(ridge$coef), col=seq_len(nr), cex=0.8, lty=seq_len(nr), lwd=2)

Answer 5

刚刚发现 matplot 使用线型 1:5 和颜色 1:6 来建立线条的外观。如果您想创建图例，请尝试以下方法：

## Plot multiple columns of the data frame 'GW' with matplot
cstart = 10           # from column 
cend = cstart + 20    # to column 
nr <- cstart:cend
ltyp <- rep(1:5, times=length(nr)/5, each=1) # the line types matplot uses
cols <- rep(1:6, times=length(nr)/6, each=1) # the cols matplot uses 

matplot(x,GW[,nr],type='l')
legend("bottomright", as.character(nr), col=cols, cex=0.8, lty=ltyp, ncol=3)