到目前为止，我有这个问题：
q = Foobar.objects.values('updater','updated')
q = q.annotate(update_count=Count("id"))
似乎生成了一个类似的查询：
select updater, updated, count(id)
from foobar
group by updater, updated
“updated”是一个日期时间字段，我希望白天做我的计数，查询看起来像：
select updater, cast(updated as date), count(id)
from foobar
group by updater, cast(updated as date)
有没有办法使用Query API执行此操作，还是必须回退到原始SQL？
答案 0 :(得分：0)
QuerySet.dates（）（http://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/models/querysets/#dates-field-kind-order-asc）带你参与其中的一部分，但它似乎与.values()不一致并且制作GROUP BY（我试过几分钟）。也许你已经看过了......无论如何......
但它确实表明Django已经拥有了一个SQL函数，如果你编写自己的SQL版本就需要它：
print(ProcessingState.objects.dates('timestamp', 'day').query)
产量
SELECT DISTINCT django_date_trunc("day", "databot_processingstate"."timestamp")
FROM "databot_processingstate" ORDER BY 1 ASC
（对不起奇怪的表名和东西，这只是我自己的模型，我发现它很方便）
答案 1 :(得分：0)
Django不支持对数据库查询的这种级别的控制 - 通常，你不能使查询使用像CAST这样的函数。
但在这种情况下你有几个选择。首先，最简单的说，您可以使用ORM对象返回的datetime对象，并使用datetime.replace()删除额外的精度。
另一种选择，如果你知道你永远不会希望你的Django应用程序在一天之内的更新字段中使用任何精度，那么只需在models.py中将updated定义为{{1}而不是models.DateField()。这意味着ORM模型返回的数据将永远不会超过一天。
最后，我假设您使用的是最新的Django（1.1），但在Django 1.2（预定于5月10日）中，您将能够执行以下操作：
models.DateTimeField()
结果（假设它与您在Foobar模型中定义的列和列类型数相同）将是一个普通的django ORM Queryset。