使用另一个数据帧的值填充数据框列

Question

我有两个数据帧：

import pandas
import numpy
entry1= pandas.datetime(2014,6,1)
entry2= pandas.datetime(2014,6,2)
df1=pandas.DataFrame(numpy.array([[1,1],[2,2],[3,3]]), columns=['eins','zwei'], index=[entry1, entry1, entry2])   
df2=pandas.DataFrame(numpy.array([[2,3],[3,3]]), columns=['eins','zwei'], index=[entry1, entry2])  

我希望在df1中插入一个新列，在df2中查找相应的索引值并插入列的值＆＃39; eins＆＃39;与df1的新列具有与df1相同的索引值。结果应该如下所示：

df1['new column']=[2,2,3]

如何进行这种填充？

Answer 1

>>> df1.join(df2['eins'], rsuffix='_new')
            eins  zwei  eins_new
2014-06-01     1     1         2
2014-06-01     2     2         2
2014-06-02     3     3         3