使用scipy.optimize.brute：我如何让迷你器超出指定范围？

Question

我只想尝试使用scipy.optimize.brute进行最简单的函数最小化，可以想象：在网格lambda x.x中找到最小的标识函数[1,2,3,...100]。在documentation of scipy.optimize.brute之后，我使用

scipy.optimize.brute(lambda x:x, (slice(1,100,1),))

预期的答案当然是1，但是我的python控制台给了我-6.33825300e+28。为什么它远离预期？

Answer 1

指定finish=None：

scipy.optimize.brute(lambda x:x, (slice(1,100,1),), finish=None)

默认行为是通过fmin传递输出以改进它。 ranges未传递给fmin;他们似乎被认为是暗示，而不是边界。指定finish=None会使brute直接为您提供强力解决方案。

如果您希望 fmin改善搜索结果，请将界限运用到您的函数中：

scipy.optimize.brute(lambda x: (x if 1 <= x <= 100 else np.inf), (slice(1,100,1),))